基于ARFIMA-SVM-BPNN非线性组合模型的人民币汇率预测研究



基于ARFIMA-SVM-BPNN非线性组合模型的人民币汇率预测研究

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基于ARFIMA-SVM-BPNN非线性组合模型的人民币汇率预测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-23页
1.1 选题背景与研究意义	第11-13页
1.1.1 选题背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12-13页
1.2 相关文献综述	第13-20页
1.2.1 基于线性模型的汇率预测研究	第14-15页
1.2.2 基于非线性模型的汇率预测研究	第15-18页
1.2.3 基于组合模型的汇率预测研究	第18-20页
1.3 研究思路与研究内容	第20-23页
1.3.1 研究思路	第20-21页
1.3.2 研究内容	第21-23页
第2章汇率预测相关研究基础与理论分析	第23-33页
2.1 汇率决定的理论分析	第23-25页
2.1.1 传统汇率决定理论分析	第23-24页
2.1.2 现代汇率决定理论分析	第24-25页
2.2 人民币汇率变动的影响因素分析	第25-28页
2.2.1 政治因素分析	第25-26页
2.2.2 经济因素分析	第26-28页
2.2.3 其它因素分析	第28页
2.3 人民币汇率变动特征的理论分析	第28-33页
2.3.1 非线性特征的理论分析	第29-30页
2.3.2 长记忆特征的理论分析	第30-33页
第3章 ARFIMA-SVM-BPNN非线性组合模型的构建	第33-42页
3.1 人民币汇率特征的检验方法及模型	第33-35页
3.1.1 非线性特征的BDS检验方法	第33-34页
3.1.2 长记忆特性的DFA检验模型	第34-35页
3.2 单一预测模型的选择及构建	第35-38页
3.2.1 自回归分整移动平均(ARFIMA)模型	第35-36页
3.2.2 支持向量机(SVM)模型	第36-37页
3.2.3 反向传播神经网络(BPNN)模型	第37-38页
3.3 非线性组合预测模型的构建过程及参数估计	第38-42页
3.3.1 非线性组合模型的构建过程	第39-40页
3.3.2 非线性组合模型的参数估计	第40-42页
第4章基于非线性组合模型的人民币汇率预测实证	第42-67页
4.1 样本的选取与描述	第42-52页
4.1.1 样本选取与数据来源	第42-45页
4.1.2 样本的统计性描述	第45-52页
4.2 人民币汇率特征的实证检验及分析	第52-54页
4.2.1 基于BDS方法的非线性特征检验实证分析	第52-53页
4.2.2 基于DFA模型的长记忆性检验实证分析	第53-54页
4.3 基于非线性组合模型的人民币汇率预测实证结果及分析	第54-63页
4.3.1 单一预测模型的预测结果与分析	第54-58页
4.3.2 非线性组合预测模型的预测结果与分析	第58-63页
4.4 人民币汇率非线性组合预测模型的优势分析	第63-65页
4.4.1 模型预测效果评价指标的确立	第63页
4.4.2 非线性组合模型的预测效果评价	第63-65页
4.5 基于实证分析结果的对策建议	第65-67页
结论	第67-69页
参考文献	第69-76页
致谢	第76-77页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录	第77-78页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目	第78页

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