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制造装备远程监控故障诊断系统研究
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制造装备远程监控故障诊断系统研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-31页
　　1.1 课题研究背景及意义第13-16页
　　　　1.1.1 机械制造装备在国民经济中的重要作用第13-14页
　　　　1.1.2 机械制造装备故障诊断的意义第14-15页
　　　　1.1.3 机械制造装备远程故障诊断的意义第15-16页
　　1.2 机械制造装备远程故障诊断研究的主要内容第16-23页
　　　　1.2.1 监控诊断系统架构研究第17-19页
　　　　1.2.2 诊断技术方法研究第19-22页
　　　　1.2.3 远程故障诊断发展趋势第22-23页
　　1.3 制造装备远程故障国内外研究现状第23-27页
　　　　1.3.1 国外研究现状第23-26页
　　　　1.3.2 国内研究现状第26-27页
　　1.4 论文研究内容及结构说明第27-30页
　　　　1.4.1 课题来源第27页
　　　　1.4.2 研究范畴第27-28页
　　　　1.4.3 课题特点第28-29页
　　　　1.4.4 内容安排第29-30页
　　1.5 本章小结第30-31页
第2章 远程监控故障诊断系统结构设计第31-47页
　　2.1 远程监控故障诊断系统结构及功能组成第31-37页
　　　　2.1.1 远程监控故障诊断系统结构第31-33页
　　　　2.1.2 远程监控故障诊断系统功能组成第33-37页
　　2.2 远程监控故障诊断系统中的关键实现技术第37-45页
　　　　2.2.1 实时数据服务功能第37-41页
　　　　2.2.2 融合诊断方法及层次诊断功能第41-45页
　　2.3 本章小结第45-47页
第3章 实时数据服务平台技术研究第47-81页
　　3.1 实时数据服务平台结构功能第47-52页
　　　　3.1.1 数据服务平台结构组成第47-48页
　　　　3.1.2 RDSP实时事务管理功能第48-52页
　　3.2 实时数据管理模型第52-60页
　　　　3.2.1 实时数据检索方法选择第52-53页
　　　　3.2.2 RDSP散列映射表检索实现方法第53-58页
　　　　3.2.3 历史数据管理功能第58-60页
　　3.3 RDSP实时数据采集提取功能第60-70页
　　　　3.3.1 制造装备现场信息采集内容第60-62页
　　　　3.3.2 CNC控制器采集功能实现第62-68页
　　　　3.3.3 PLC系统采集功能实现第68-70页
　　3.4 实时数据服务功能第70-79页
　　　　3.4.1 实时数据服务模型第70-72页
　　　　3.4.2 远程数据服务实现过程第72-79页
　　3.5 本章小结第79-81页
第4章 制造装备融合诊断方法研究第81-121页
　　4.1 EMID融合诊断原理第81-88页
　　　　4.1.1 制造装备故障基本特征第81-83页
　　　　4.1.2 制造装备诊断的比照特点第83-84页
　　　　4.1.3 融合层次诊断模型结构第84-88页
　　4.2 基于结构-故障树的诊断知识表述第88-98页
　　　　4.2.1 原理性诊断知识方法组织第90-91页
　　　　4.2.2 经验性诊断知识方法组织第91-93页
　　　　4.2.3 数控机床结构-故障树诊断知识组织过程第93-96页
　　　　4.2.4 基于结构-故障树的诊断流程第96-98页
　　4.3 基于过程知识引导的故障诊断方法第98-101页
　　　　4.3.1 装备故障诊断的过程性知识第98页
　　　　4.3.2 CNC装备的诊断过程知识表述第98-100页
　　　　4.3.3 基于过程性知识引导诊断过程第100-101页
　　4.4 基于特征引导的故障诊断过程第101-113页
　　　　4.4.1 装备故障的特征知识第101-102页
　　　　4.4.2 基于特征知识引导的故障诊断原理第102-105页
　　　　4.4.3 模糊蕴含推理第105-111页
　　　　4.4.4 特征引导方法实现过程第111-113页
　　4.5 基于数据引导的知识发现及故障诊断第113-120页
　　　　4.5.1 诊断原理第114-115页
　　　　4.5.2 诊断知识发现过程第115-120页
　　4.6 本章小结第120-121页
第5章 故障诊断系统中层次诊断功能研究第121-139页
　　5.1 现场层基于原理知识实时诊断功能第121-125页
　　　　5.1.1 现场实时诊断必要性第121-122页
　　　　5.1.2 实时诊断功能组织第122-123页
　　　　5.1.3 实时诊断功能实现第123-125页
　　5.2 分布式诊断系统协同模型第125-130页
　　　　5.2.1 系统结构第126-127页
　　　　5.2.2 分布式诊断协同管理功能第127-129页
　　　　5.2.3 协同诊断中的冲突消解第129-130页
　　5.3 协同诊断中的评价机制第130-138页
　　　　5.3.1 评价因素确定第130-132页
　　　　5.3.2 模糊层次分析方法第132-135页
　　　　5.3.3 模糊层次综合评价过程第135-138页
　　5.4 本章小结第138-139页
第6章 远程监控故障诊断原型系统实现与应用第139-157页
　　6.1 现场设备信息采集/远程监控功能实现第140-146页
　　　　6.1.1 CNC设备的信息采集与远程监控第140-142页
　　　　6.1.2 PLC设备信息的采集与远程监控第142-146页
　　6.2 EMID功能实现第146-156页
　　　　6.2.1 RDSP服务器功能第146-147页
　　　　6.2.2 RDSP客户端第147-150页
　　　　6.2.3 EMID融合诊断功能第150-153页
　　　　6.2.4 连续过程生产系统远程监控及实时诊断第153-156页
　　6.3 本章小结第156-157页
第7章 结论与展望第157-159页
　　7.1 结论第157页
　　7.2 展望第157-159页
参考文献第159-173页
致谢第173-175页
攻读博士学位期间发表的学术论文及科研情况第175-177页
作者简介第177页

本篇论文共177页，点击这进入下载页面。
 
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