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麦蚜和白粉病遥感监测技术研究
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麦蚜和白粉病遥感监测技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-17 页
第一章 绪论第17-30 页
　　· 研究目的和意义第17-18 页
　　· 国内外研究现状第18-28 页
　　　　· 近地光谱监测病虫害第19-21 页
　　　　· 低空和航空遥感第21-22 页
　　　　· 卫星遥感第22-24 页
　　　　· 植被指数研究进展第24-26 页
　　　　· 地表温度遥感反演研究进展第26-28 页
　　· 研究目标、内容与解决的关键问题第28-29 页
　　　　· 研究目标第28 页
　　　　· 研究内容第28 页
　　　　· 拟解决的关键问题第28-29 页
　　· 技术路线第29-30 页
第二章 数据采集与预处理第30-40 页
　　· 研究区概况第30-31 页
　　　　· 气候特点第30 页
　　　　· 地貌特征第30-31 页
　　　　· 土壤类型第31 页
　　　　· 病虫害发生情况第31 页
　　· 数据调查与资料收集第31-37 页
　　　　· 地面光谱数据采集第31-32 页
　　　　· 低空遥感图像第32-33 页
　　　　· 卫星遥感图像获取第33-37 页
　　　　· 非遥感信息数据第37 页
　　· 数据预处理第37-40 页
　　　　· 高光谱反射率数据第37 页
　　　　· 遥感图像预处理第37-39 页
　　　　· 气象数据处理第39-40 页
第三章 不同病虫害的高光谱识别第40-50 页
　　· 材料与方法第40-43 页
　　　　· 冬小麦病虫害反射率数据采集第40-41 页
　　　　· 高光谱数据处理第41 页
　　　　· 波段选择方法第41-42 页
　　　　· 烟蚜调查与叶绿素测定第42 页
　　　　· 棉枯萎病调查与光谱测定第42-43 页
　　　　· 统计分析第43 页
　　· 结果与分析第43-48 页
　　　　· 烟蚜危害后烟草冠层光谱反射率和一阶导数变化第43-44 页
　　　　· 不同病情棉花冠层光谱特性分析第44-45 页
　　　　· 不同波段反射率和病情指数的模型建立第45-46 页
　　　　· 高光谱数据变换结果第46-47 页
　　　　· 逐步判别分析结果第47-48 页
　　　　· 分层聚类识别结果第48 页
　　· 讨论第48-50 页
第四章 低空遥感监测白粉病第50-56 页
　　· 材料与方法第50-51 页
　　　　· 材料第50 页
　　　　· 试验设计第50-51 页
　　　　· 接种方法与病害调查第51 页
　　　　· 低空遥感图像采集第51 页
　　　　· 数据处理第51 页
　　· 结果与分析第51-54 页
　　　　· 不同时期地面光谱与病情指数相关性第51-52 页
　　　　· 低空遥感真彩图和波段分解第52 页
　　　　· 低空遥感各波段反射率与病情指数相关性第52-53 页
　　　　· 低空遥感各波段反射率与归一化植被指数相关性第53-54 页
　　· 讨论第54-56 页
第五章 基于气象卫星的环境要素及危害监测第56-70 页
　　· 材料与方法第57-59 页
　　　　· 数据准备第57 页
　　　　· 卫星图像预处理第57 页
　　　　· 地面温度反演算法第57-58 页
　　　　· 植被指数计算第58 页
　　　　· NDVI的变异系数变化第58-59 页
　　　　· 冬小麦面积监测第59 页
　　　　· 其它数据集第59 页
　　· 结果与分析第59-68 页
　　　　· 图像预处理结果第59-60 页
　　　　· 地表温度反演结果第60-62 页
　　　　· 反演地面温度与实测值比较第62-63 页
　　　　· 时间序列的植被指数变化分析第63-65 页
　　　　· 时间序列NDVI像元统计分析第65-66 页
　　　　· 冬小麦面积分布第66-67 页
　　　　· 基于NDVI麦蚜为害监测第67-68 页
　　· 讨论第68-70 页
第六章 基于 MODIS卫星的环境要素监测第70-86 页
　　· 材料与方法第70-74 页
　　　　· MODIS图像数据获取第70-71 页
　　　　· MODIS数据产品的文件格式第71 页
　　　　· MODIS数据预处理第71-72 页
　　　　· 地表温度反演第72-73 页
　　　　· 冬小麦面积提取方法第73 页
　　　　· 其它植被要素第73-74 页
　　· 结果与分析第74-84 页
　　　　· 基于MODIS地表温度反演结果第74-78 页
　　　　· NOAA和 MODIS反演地表温度对比第78 页
　　　　· NOAA和 MODIS温度反演精度评价第78-79 页
　　　　· 不同时间序列MODIS-NDVI分析第79-80 页
　　　　· NOAA和 MODIS NDVI差异性比较第80-81 页
　　　　· 基于MODIS-NDVI河南省冬小麦面积提取第81 页
　　　　· 其它植被要素提取结果第81-84 页
　　· 讨论第84-86 页
第七章 麦蚜和白粉病危害TM图像信息提取第86-99 页
　　· 材料与方法第86-90 页
　　　　· 研究区位置第86-87 页
　　　　· 遥感数据准备第87 页
　　　　· TM图像预处理第87-88 页
　　　　· TM图像的主成分分析第88 页
　　　　· 麦蚜和白粉病危害特征信息提取方法第88-89 页
　　　　· 非遥感源数据第89-90 页
　　　　· 麦蚜和白粉病危害信息提取流程图第90 页
　　· 结果与分析第90-97 页
　　　　· 研究区6个波段影像特征分析第90-91 页
　　　　· 研究区各波段影像相关性分析第91 页
　　　　· 健康小麦和受害麦田实测光谱分析第91-92 页
　　　　· 基于实测光谱曲线的麦蚜和白粉病特征信息提取第92-94 页
　　　　· 遥感像元 DN值分析第94 页
　　　　· 基于像元 DN值的麦蚜和白粉病特征信息提取第94-96 页
　　　　· 方法验证第96-97 页
　　· 讨论第97-99 页
第八章 全文结论第99-103 页
　　· 病虫害地面高光谱监测与识别第99 页
　　· 低空遥感监测白粉病第99-100 页
　　· 气象卫星监测病虫害环境要素及危害监测第100 页
　　· 基于 MODIS病虫害环境要素监测第100-101 页
　　· 麦蚜和白粉病危害TM图像信息提取第101 页
　　· 本论文的创新之处第101-102 页
　　· 下一步研究展望第102-103 页
参考文献第103-119 页
致谢第119-121 页
作者简历第121-122页

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