半挂牵引列车悬架系统减振特性研究



半挂牵引列车悬架系统减振特性研究

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半挂牵引列车悬架系统减振特性研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
符号说明	第12-14页
第一章绪论	第14-25页
1.1 选题的目的和意义	第14-17页
1.2 国内外研究现状	第17-23页
1.2.1 汽车平顺性研究现状	第17-19页
1.2.2 整车悬架系统动态特性研究方法	第19-20页
1.2.3 悬架系统的性能评价	第20-22页
1.2.4 智能多目标优化算法	第22-23页
1.3 主要研究内容	第23-25页
第二章半挂牵引列车作业特点及振动特性试验	第25-36页
2.1 引言	第25页
2.2 半挂牵引列车作业特点	第25页
2.3 半挂牵引列车振动特性试验	第25-35页
2.3.1 典型路面下整车振动试验	第26-29页
2.3.2 整车振动试验响应分析	第29-35页
2.3.2.1 时域和频域响应分析	第29-32页
2.3.2.2 振动信号传递分析	第32-35页
2.4 本章小结	第35-36页
第三章半挂牵引列车悬架系统建模与仿真分析	第36-60页
3.1 引言	第36页
3.2 汽车悬架系统减振特性仿真分析的理论基础	第36-40页
3.2.1 随机振动理论	第36-38页
3.2.2 路面谱理论	第38-40页
3.3 整车悬架系统结构分析及系统建模	第40-45页
3.3.1 整车悬架系统力学建模	第40页
3.3.2 整车悬架系统数学建模	第40-45页
3.4 整车悬架系统减振特性仿真分析	第45-55页
3.4.1 随机路面激励	第45-48页
3.4.2 整车平顺性仿真分析	第48-52页
3.4.3 整车悬架系统性能评价指标	第52-55页
3.5 半挂牵引列车悬架系统减振特性仿真分析	第55-59页
3.6 本章小结	第59-60页
第四章基于点到线最小距离的多目标粒子群优化算法	第60-89页
4.1 引言	第60页
4.2 粒子群算法的基本原理	第60-66页
4.2.1 基本原理	第60-61页
4.2.2 算法流程	第61-62页
4.2.3 多目标粒子群算法	第62-66页
4.2.3.1 多目标优化问题数学模型和基本概念	第62-64页
4.2.3.2 多目标粒子群优化算法	第64-66页
4.3 基于点到线最小距离的多目标粒子群算法	第66-73页
4.3.1 选择全局最优解	第66-67页
4.3.2 点到直线最小距离	第67-69页
4.3.3 寻找全局最优	第69-70页
4.3.4 算法流程	第70-73页
4.4 改进算法的测试与评价	第73-79页
4.4.1 测试函数	第73-74页
4.4.2 评价指标	第74-75页
4.4.3 测试结果	第75-79页
4.5 车辆动态性能多目标优化设计	第79-87页
4.5.1 5自由度车辆模型	第79-81页
4.5.2 设计变量和目标函数	第81-82页
4.5.3 多目标优化结果分析	第82-87页
4.6 本章小结	第87-89页
第五章基于改进多目标粒子群优化算法的悬架系统优化	第89-104页
5.1 引言	第89页
5.2 半挂牵引列车悬架系统优化	第89-93页
5.2.1 设置算法参数	第89-90页
5.2.2 约束条件的处理	第90页
5.2.3 设计变量和目标函数设定	第90-91页
5.2.4 整车悬架系统优化	第91-93页
5.3 半挂牵引车悬架系统优化后性能仿真分析	第93-102页
5.3.1 平顺性优化仿真分析	第93-100页
5.3.2 道路安全性优化仿真分析	第100-102页
5.4 本章小结	第102-104页
第六章半挂牵引列车试验研究	第104-120页
6.1 引言	第104页
6.2 试验准备	第104-108页
6.2.1 试验车辆及试验备件	第104-105页
6.2.2 试验场地	第105-107页
6.2.3 试验设备	第107-108页
6.3 主观驾评试验分析	第108-115页
6.3.1 试验内容及流程	第108-109页
6.3.2 主观驾评	第109-111页
6.3.3 主观驾评试验分析	第111-115页
6.4 客观测试分析	第115-119页
6.4.1 转向/操控客观测试	第115-116页
6.4.2 平顺性测试	第116-119页
6.5 本章小结	第119-120页
第七章结论与展望	第120-122页
7.1 主要结论	第120页
7.2 创新点	第120-121页
7.3 进一步工作展望	第121-122页
参考文献	第122-132页
致谢	第132-133页
攻读博士期间发表学术论文及参与项目	第133-134页

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