论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| · 引言 | 第13-14页 |
| · 时滞神经动力系统和线性时滞系统稳定性和控制的发展 | 第14-20页 |
| · 时滞递归神经网络的稳定性研究 | 第14-19页 |
| · 时滞系统的稳定性和反馈控制 | 第19-20页 |
| · 时滞重构思想的产生 | 第20-21页 |
| · 相关预备知识 | 第21-24页 |
| · 符号说明 | 第21页 |
| · 定义和假设 | 第21-22页 |
| · 常用引理 | 第22-24页 |
| · 本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 时滞递归神经网络的稳定性分析：加权时滞方法 | 第27-51页 |
| · 引言 | 第27-28页 |
| · 系统描述 | 第28-29页 |
| · 带有单个加权时滞的全局渐近稳定性判据 | 第29-38页 |
| · 加权时滞独立型稳定型判据 | 第29-34页 |
| · 加权时滞依赖的稳定性判据 | 第34-38页 |
| · 多加权时滞情况下的全局渐近稳定判据 | 第38-43页 |
| · 最优加权时滞参数的求解过程 | 第43-44页 |
| · 单加权时滞情况 | 第44页 |
| · 多加权时滞情况 | 第44页 |
| · 仿真例子 | 第44-50页 |
| · 数值例子 | 第44-49页 |
| · 应用例子 | 第49-50页 |
| · 小结 | 第50-51页 |
| 第三章 切换中立型时滞神经网络的鲁棒稳定性：级数补偿策略 | 第51-73页 |
| · 引言 | 第51-52页 |
| · 系统描述 | 第52-56页 |
| · 基于级数补偿策略的中立型时滞神经网络鲁棒稳定性判据 | 第56-67页 |
| · 带有时变时滞的切换中立型神经网络的鲁棒稳定性部分 | 第56-63页 |
| · 切换时滞递归神经网络的稳定性判据 | 第63-67页 |
| · 仿真例子 | 第67-71页 |
| · 小结 | 第71-73页 |
| 第四章 多维时滞递归神经网络的稳定性分析：时滞空间转换方法 | 第73-89页 |
| · 引言 | 第73-74页 |
| · 基于时滞空间转换的多维时滞递归神经网络的稳定性分析 | 第74-83页 |
| · 系统描述和模型变换 | 第74-76页 |
| · 主要结果 | 第76-81页 |
| · 数值例子 | 第81-83页 |
| · 基于构造时滞空间的线性时滞系统稳定性分析 | 第83-88页 |
| · 系统描述 | 第83页 |
| · 稳定性判据 | 第83-87页 |
| · 数值例子 | 第87-88页 |
| · 小结 | 第88-89页 |
| 第五章 一类模糊细胞神经网络的全局指数稳定性分析 | 第89-113页 |
| · 引言 | 第89-90页 |
| · 时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性分析 | 第90-96页 |
| · 系统描述 | 第90页 |
| · 时滞依赖的全局指数稳定性分析 | 第90-96页 |
| · 数值例子 | 第96页 |
| · 一类新型时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性分析 | 第96-111页 |
| · 系统描述 | 第96-97页 |
| · 主要结果 | 第97-109页 |
| · 数值例子 | 第109-111页 |
| · 小结 | 第111-113页 |
| 第六章 中立型时滞系统的稳定性分析与非脆弱H_∞控制 | 第113-133页 |
| · 引言 | 第113页 |
| · 中立型时滞系统的稳定性分析 | 第113-121页 |
| · 系统描述 | 第113-114页 |
| · 主要结果 | 第114-120页 |
| · 数值例子 | 第120-121页 |
| · 基于技术补偿技术的不确定中立型时滞系统的非脆弱H_∞控制 | 第121-131页 |
| · 系统描述 | 第121-123页 |
| · 带有时变时滞的不确定中立型系统的非脆弱H_∞控制 | 第123-130页 |
| · 数值例子 | 第130-131页 |
| · 小结 | 第131-133页 |
| 第七章 时滞系统静态输出反馈控制及其理论推广 | 第133-157页 |
| · 引言 | 第133-134页 |
| · 基于模型变换的时滞系统的静态输出反馈控制 | 第134-143页 |
| · 系统描述 | 第134页 |
| · 静态输出反馈控制器设计 | 第134-142页 |
| · 数值例子 | 第142-143页 |
| · 基于静态输出反馈的多自主体系统的一致性分析 | 第143-156页 |
| · 图论知识 | 第143-144页 |
| · 系统描述和基础引理 | 第144-147页 |
| · 一致性分析 | 第147-155页 |
| · 数值例子 | 第155-156页 |
| · 小结 | 第156-157页 |
| 第八章 结论与展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-175页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第175-178页 |
| 致谢 | 第178-179页 |
| 个人简历 | 第179-180页 |
| 数据统计 | 第180页 |
