基于频率谱的蛋白质结构和相互作用位点预测
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基于频率谱的蛋白质结构和相互作用位点预测
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-15页
第1章 绪论
第15-33页
· 课题的研究背景
第15-16页
· 人类基因组计划与后基因组时代
第15页
· 蛋白质组学
第15-16页
· 生物信息学
第16页
· 课题研究的目的和意义
第16-18页
· 研究现状
第18-29页
· 蛋白质无序区预测研究现状
第18-22页
· 蛋白质远程同源性检测和折叠识别研究现状
第22-24页
· 蛋白质相互作用位点预测研究现状
第24-29页
· 本文的研究内容及创新点
第29-31页
· 研究内容概述
第29-31页
· 本文的主要创新点
第31页
· 本文的内容安排
第31-33页
第2章 基于排序谱长无序区倾向性与PSSM 的蛋白质长无序区域预测
第33-51页
· 引言
第33-34页
· 频率谱
第34-36页
· 频率谱转化为排序谱
第36-39页
· 排序谱长无序区倾向性计算方法
第39-40页
· 位置特异性分数矩阵(PSSM)
第40-41页
· 预测方法
第41-42页
· 实验结果与讨论
第42-50页
· 数据集
第42-43页
· 评价指标
第43-44页
· 氨基酸长无序区倾向性
第44-45页
· 排序谱长无序区倾向性
第45-46页
· 参数优化和五份交叉验证
第46-47页
· 预测示例
第47-48页
· 独立测试
第48-50页
· 本章小结
第50-51页
第3章 基于Top-n-gram 的蛋白质远程同源性检测和折叠识别
第51-74页
· 引言
第51-53页
· Top-n-gram
第53-54页
· 预测方法
第54-60页
· 创建支持向量机分类器
第54-59页
· 潜在语义分析
第59-60页
· 实验结果与分析
第60-73页
· 数据集
第60-61页
· 评价指标
第61页
· 统计检验
第61-62页
· 实验结果
第62-63页
· 实验结果分析
第63-68页
· 时间复杂度
第68-70页
· Top-n-gram 和蛋白质家族之间的关系
第70-72页
· 讨论
第72-73页
· 本章小结
第73-74页
第4章 基于排序谱相互作用位点倾向性的蛋白质相互作用位点预测
第74-89页
· 引言
第74-75页
· 排序谱相互作用位点倾向性计算方法
第75页
· 蛋白质相互作用位点预测方法
第75-77页
· 三种相互作用位点倾向性比较
第77-82页
· 氨基酸相互作用位点倾向性
第77-79页
· 二进制谱相互作用位点倾向性
第79页
· 排序谱相互作用位点倾向性
第79-82页
· 实验结果与分析
第82-88页
· 实验数据集的建立方法
第82-83页
· 评估准则
第83-84页
· 四类复合物数据集实验结果
第84-85页
· 相互作用位点预测实例
第85-87页
· 对比实验
第87-88页
· 本章小结
第88-89页
第5章 基于隐马尔可夫支持向量机的蛋白质相互作用位点预测
第89-110页
· 引言
第89-90页
· 隐马尔可夫支持向量机
第90-93页
· 基于HM-SVM 的蛋白质相互作用位点预测
第93-96页
· 特征的定义
第93-95页
· 对比实验步骤
第95页
· 五份交叉验证
第95-96页
· 实验结果与分析
第96-109页
· 数据集
第96-97页
· 基本特征集上各种方法性能比较
第97-101页
· 训练样本数量对预测结果的影响
第101-103页
· 临近氨基酸的信息对预测效果的影响
第103页
· 滑动窗口对实验结果的影响
第103-104页
· 预测实例
第104-106页
· 使用排序谱相互作用位点倾向性的HM-SVM
第106-107页
· 讨论
第107-109页
· 本章小结
第109-110页
结论
第110-112页
参考文献
第112-127页
攻读学位期间发表的学术论文
第127-129页
致谢
第129-131页
个人简历
第131页
本篇论文共
131
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