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基于频率谱的蛋白质结构和相互作用位点预测

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基于频率谱的蛋白质结构和相互作用位点预测
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-33页
  · 课题的研究背景第15-16页
    · 人类基因组计划与后基因组时代第15页
    · 蛋白质组学第15-16页
    · 生物信息学第16页
  · 课题研究的目的和意义第16-18页
  · 研究现状第18-29页
    · 蛋白质无序区预测研究现状第18-22页
    · 蛋白质远程同源性检测和折叠识别研究现状第22-24页
    · 蛋白质相互作用位点预测研究现状第24-29页
  · 本文的研究内容及创新点第29-31页
    · 研究内容概述第29-31页
    · 本文的主要创新点第31页
  · 本文的内容安排第31-33页
第2章 基于排序谱长无序区倾向性与PSSM 的蛋白质长无序区域预测第33-51页
  · 引言第33-34页
  · 频率谱第34-36页
  · 频率谱转化为排序谱第36-39页
  · 排序谱长无序区倾向性计算方法第39-40页
  · 位置特异性分数矩阵(PSSM)第40-41页
  · 预测方法第41-42页
  · 实验结果与讨论第42-50页
    · 数据集第42-43页
    · 评价指标第43-44页
    · 氨基酸长无序区倾向性第44-45页
    · 排序谱长无序区倾向性第45-46页
    · 参数优化和五份交叉验证第46-47页
    · 预测示例第47-48页
    · 独立测试第48-50页
  · 本章小结第50-51页
第3章 基于Top-n-gram 的蛋白质远程同源性检测和折叠识别第51-74页
  · 引言第51-53页
  · Top-n-gram第53-54页
  · 预测方法第54-60页
    · 创建支持向量机分类器第54-59页
    · 潜在语义分析第59-60页
  · 实验结果与分析第60-73页
    · 数据集第60-61页
    · 评价指标第61页
    · 统计检验第61-62页
    · 实验结果第62-63页
    · 实验结果分析第63-68页
    · 时间复杂度第68-70页
    · Top-n-gram 和蛋白质家族之间的关系第70-72页
    · 讨论第72-73页
  · 本章小结第73-74页
第4章 基于排序谱相互作用位点倾向性的蛋白质相互作用位点预测第74-89页
  · 引言第74-75页
  · 排序谱相互作用位点倾向性计算方法第75页
  · 蛋白质相互作用位点预测方法第75-77页
  · 三种相互作用位点倾向性比较第77-82页
    · 氨基酸相互作用位点倾向性第77-79页
    · 二进制谱相互作用位点倾向性第79页
    · 排序谱相互作用位点倾向性第79-82页
  · 实验结果与分析第82-88页
    · 实验数据集的建立方法第82-83页
    · 评估准则第83-84页
    · 四类复合物数据集实验结果第84-85页
    · 相互作用位点预测实例第85-87页
    · 对比实验第87-88页
  · 本章小结第88-89页
第5章 基于隐马尔可夫支持向量机的蛋白质相互作用位点预测第89-110页
  · 引言第89-90页
  · 隐马尔可夫支持向量机第90-93页
  · 基于HM-SVM 的蛋白质相互作用位点预测第93-96页
    · 特征的定义第93-95页
    · 对比实验步骤第95页
    · 五份交叉验证第95-96页
  · 实验结果与分析第96-109页
    · 数据集第96-97页
    · 基本特征集上各种方法性能比较第97-101页
    · 训练样本数量对预测结果的影响第101-103页
    · 临近氨基酸的信息对预测效果的影响第103页
    · 滑动窗口对实验结果的影响第103-104页
    · 预测实例第104-106页
    · 使用排序谱相互作用位点倾向性的HM-SVM第106-107页
    · 讨论第107-109页
  · 本章小结第109-110页
结论第110-112页
参考文献第112-127页
攻读学位期间发表的学术论文第127-129页
致谢第129-131页
个人简历第131页

本篇论文共131页,点击这进入下载页面
 
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