基于感知不变特征的媒体认证技术研究



基于感知不变特征的媒体认证技术研究

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基于感知不变特征的媒体认证技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
插图	第14-20页
表格	第20-22页
第1章绪论	第22-46页
· 课题目的与意义	第22-24页
· 媒体认证技术相关背景	第24-29页
· 媒体认证的范式	第24-25页
· 媒体认证技术的应用环境	第25-29页
· 媒体认证技术相关概念	第29-34页
· 数字水印的相关概念	第29-31页
· 鲁棒哈希的相关概念	第31-33页
· 媒体认证技术的评测	第33-34页
· 媒体认证技术的发展现状	第34-39页
· 数字水印技术	第34-35页
· 鲁棒哈希技术	第35-38页
· 媒体认证技术的应用	第38-39页
· 视觉感知技术简介	第39-45页
· 视觉系统的结构与功能	第39-40页
· 视觉信息处理机制	第40-43页
· 视觉信息整合与视觉心理学	第43-44页
· 视觉感知与媒体认证	第44-45页
· 本文主要研究内容	第45-46页
第2章基于奇异值不变性的水印算法	第46-61页
· 引言	第46页
· 奇异值分解的不变性分析	第46-51页
· 奇异值分解理论	第46-48页
· 奇异值分解的几何不变性	第48-50页
· 传统奇异值水印的问题	第50-51页
· 基于奇异值关系的视频水印	第51-54页
· 算法描述	第51-52页
· 算法安全性讨论	第52-53页
· 水印算法的改进	第53-54页
· 实验结果与讨论	第54-55页
· 测试环境	第54-55页
· 实验结果	第55页
· 本章小结	第55-61页
第3章基于分数傅里叶变换的水印算法	第61-81页
· 引言	第61页
· 水印信息的生成	第61-66页
· 线性调频信号	第61-63页
· 置乱理论	第63-66页
· 水印信息的嵌入与检测	第66-79页
· 水印信息的自适应嵌入	第66-73页
· 基于FrFT的水印检测	第73-79页
· 实验结果与讨论	第79-80页
· 本章小结	第80-81页
第4章基于亮度分布不变性的鲁棒哈希算法	第81-101页
· 引言	第81页
· Radon变换的定义与性质	第81-84页
· Radon变换的定义	第82-83页
· Radon变换的几何不变性	第83-84页
· 基于Radon变换的鲁棒哈希算法	第84-98页
· 算法设计原则	第84-86页
· 特征提取与编码	第86-89页
· 鲁棒性、区分性测试	第89-95页
· 算法安全性讨论与测试	第95-98页
· 算法性能分析	第98-100页
· 算法实时性分析	第98-99页
· 密钥依赖性分析	第99-100页
· 本章小结	第100-101页
第5章基于特征融合的鲁棒哈希算法	第101-114页
· 引言	第101页
· 融合轮廓-亮度信息的鲁棒哈希算法	第101-107页
· Contourlet简介	第101-102页
· 哈希算法描述	第102-106页
· 试验结果与分析	第106-107页
· 融合细节-结构的鲁棒哈希算法	第107-113页
· SIFT算法简介	第107-110页
· 哈希算法描述	第110-112页
· 实验结果与讨论	第112-113页
· 本章小结	第113-114页
结论	第114-116页
参考文献	第116-127页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果	第127-129页
致谢	第129-131页
个人简历	第131页

本篇论文共131页，点击这进入下载页面。

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