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工作母船主推进系统故障诊断技术研究
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工作母船主推进系统故障诊断技术研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-9 页
第1章 绪论第9-17 页
　　· 选题背景与意义第9-10 页
　　· 课题研究国内外发展动态第10-16 页
　　　　· 电力推进国内外发展动态第10-11 页
　　　　· 交流电气传动技术的发展第11-14 页
　　　　· 故障诊断技术国内外发展动态第14-16 页
　　· 论文主要研究内容第16-17 页
第2章 异步电机动态数学模型及矢量控制原理第17-27 页
　　· 异步电机动态模型的数学表达式第17-20 页
　　　　· 电压方程第17-18 页
　　　　· 磁链方程第18-20 页
　　　　· 转矩方程第20 页
　　· 坐标变换与变换矩阵第20-21 页
　　　　· 三相/二相静止变换(3/2变换)第20-21 页
　　　　· 二相/二相旋转变换(2s/2r变换)第21 页
　　· 异步电机在两相坐标系上的动态数学模型第21-23 页
　　　　· 静止两相坐标系中的数学模型第22 页
　　　　· 任意旋转坐标系中的数学模型第22-23 页
　　· 异步电机按转子磁链定向的矢量控制系统第23-26 页
　　　　· 按转子磁链定向矢量控制的基本思想第23-24 页
　　　　· 按转子磁链定向矢量控制系统的实现第24-26 页
　　· 本章小结第26-27 页
第3章 两种类型的矢量控制系统仿真第27-43 页
　　· 电流跟踪型PWM的原理第27-28 页
　　· 空间电压矢量PWM的原理第28-33 页
　　　　· 空间电压矢量的定义第29-30 页
　　　　· 空间电压矢量PWM的基本思想第30-31 页
　　　　· 期望空间电压矢量的合成与扇区计算第31 页
　　　　· 计算扇区内的非零矢量作用时间第31-32 页
　　　　· 计算矢量的切换点第32-33 页
　　· 系统主要单元及在MATLAB中的实现第33-37 页
　　· 电流跟随PWM型矢量控制系统的仿真模型第37-38 页
　　· 空间电压矢量PWM型矢量控制系统的仿真模型第38-39 页
　　· 仿真结果与分析第39-42 页
　　· 本章小结第42-43 页
第4章 工作母船主推进系统的建模与仿真第43-56 页
　　· 螺旋桨模型第43-46 页
　　· 动力定位船舶低频运动模型第46-50 页
　　· 主推进系统的仿真模型第50 页
　　· 主推进系统的动态特性试验第50-55 页
　　· 本章小结第55-56 页
第5章 工作母船主推进系统的故障检测第56-71 页
　　· 逆变器故障工况分析第56-64 页
　　· 螺旋桨故障工况分析第64-69 页
　　· 基于全局信息融合的故障模式提取第69-70 页
　　· 本章小结第70-71 页
第6章 基于神经网络的主推进系统故障诊断第71-85 页
　　· 神经网络的发展历程第71-72 页
　　· BP神经网络模型与学习算法第72-76 页
　　· BP神经网络故障诊断原理第76-77 页
　　· 主推进系统故障诊断的实现第77-84 页
　　　　· 基于神经网络的知识表示第77-78 页
　　　　· 基于神经网络的知识获取第78 页
　　　　· 基于神经网络的推理机制第78-80 页
　　　　· 基于神经网络的故障诊断系统的实现第80-84 页
　　· 本章小结第84-85 页
结论第85-86 页
参考文献第86-89 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第89-90 页
致谢第90页

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