柴油机选择性催化还原系统控制策略研究



柴油机选择性催化还原系统控制策略研究

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柴油机选择性催化还原系统控制策略研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
注释表	第9-11页
第1章引言	第11-26页
1.1 柴油机SCR系统的研究背景与意义	第11-17页
1.1.1 研究背景	第11-15页
1.1.2 研究意义	第15-17页
1.2 柴油机SCR系统控制研究现状	第17-24页
1.2.1 柴油机SCR技术研究历史	第17-21页
1.2.2 柴油机SCR系统的添蓝控制策略	第21-24页
1.3 论文主要研究内容和结构	第24-26页
第2章柴油机SCR系统的化学动力学模型	第26-36页
2.1 柴油机SCR系统的结构特点及工作原理	第26-30页
2.1.1 柴油机SCR添蓝系统的组成	第26-27页
2.1.2 柴油机SCR添蓝系统的工作原理	第27-30页
2.2 影响柴油机选择性催化还原系统的主要因素	第30页
2.3 柴油机选择性催化还原系统的化学动力学模型	第30-31页
2.4 柴油机SCR系统的能观性和能控性分析	第31-33页
2.4.1 能观性分析	第32-33页
2.4.2 能控性分析	第33页
2.5 柴油机SCR系统的物理参数	第33-35页
2.6 本章小结	第35-36页
第3章基于Luenberger滑模观测器的SCR催化器氨气浓度估计	第36-45页
3.1 滑模观测器设计	第36-39页
3.1.1 基于两单元SCR催化器的Luenberger滑模观测器	第36-37页
3.1.2 观测器稳定性分析	第37-39页
3.2 仿真分析	第39-44页
3.3 本章小结	第44-45页
第4章基于Luenberger滑模观测器的SCR系统Backstepping控制	第45-57页
4.1 基于Luenberger滑模观测器的SCR系统Backstepping添蓝控制器设计	第46-51页
4.2 仿真分析	第51-56页
4.3 本章小结	第56-57页
第5章柴油机SCR系统的神经网络预测控制	第57-69页
5.1 问题引入	第57-58页
5.2 SCR系统的神经网络预测控制	第58-63页
5.2.1 神经网络预测控制器设计	第58-62页
5.2.2 神经网络预测控制器的稳定性分析	第62-63页
5.3 仿真分析	第63-68页
5.4 本章小结	第68-69页
第6章全文总结与展望	第69-71页
6.1 全文工作总结	第69-70页
6.2 工作展望	第70-71页
参考文献	第71-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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