电力系统无功优化的改进引力搜索算法研究
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电力系统无功优化的改进引力搜索算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-10页
注释表
第10-11页
第1章 绪论
第11-16页
1.1 研究背景与意义
第11-12页
1.2 无功优化求解算法的研究现状
第12-13页
1.3 引力搜索算法的改进思想
第13-14页
1.4 主要研究内容及论文章节安排
第14-16页
1.4.1 主要研究内容
第14-15页
1.4.2 论文章节安排
第15-16页
第2章 无功优化相关概念及数学模型建立
第16-26页
2.1 无功功率平衡
第16-19页
2.1.1 无功功率负荷
第16-17页
2.1.2 无功功率损耗
第17-18页
2.1.3 无功功率电源
第18页
2.1.4 无功平衡关系
第18-19页
2.2 电力系统潮流计算
第19-22页
2.2.1 定解条件
第19-20页
2.2.2 约束条件
第20页
2.2.3 求解步骤
第20-22页
2.3 无功优化数学模型
第22-25页
2.3.1 SOORPD的目标函数
第23页
2.3.2 MOORPD的目标函数
第23页
2.3.3 约束条件
第23-25页
2.4 本章小结
第25-26页
第3章 单目标无功优化的改进引力搜索算法
第26-52页
3.1 经典引力搜索算法
第26-28页
3.2 基于条件选择策略的引力搜索算法
第28-32页
3.2.1 传统约束处理方法
第28-29页
3.2.2 条件选择策略
第29-30页
3.2.3 GSA-CSS算法的算法流程
第30-32页
3.3 考虑粒子群特性的引力搜索算法
第32-35页
3.3.1 粒子群算法
第32-33页
3.3.2 GSAPSO算法的算法流程
第33-35页
3.4 应用反向学习机制的改进引力搜索算法
第35-38页
3.4.1 反向学习机制
第35-36页
3.4.2 IGSA-CSS算法的算法流程
第36-38页
3.5 仿真实验
第38-51页
3.5.1 测试系统
第38-41页
3.5.2 结果分析
第41-51页
3.6 本章小结
第51-52页
第4章 多目标无功优化的改进引力搜索算法
第52-69页
4.1 多目标优化
第52-56页
4.1.1 帕累托最优
第52-53页
4.1.2 最优折衷解
第53-54页
4.1.3 进化过程
第54-56页
4.2 基于约束优先帕累托支配法的多目标引力搜索算法
第56-60页
4.2.1 算法进化机制的调整
第56-57页
4.2.2 多目标非罚函数约束处理方法
第57-58页
4.2.3 MOGSA-CPD算法的算法流程
第58-60页
4.3 应用混沌优化和PSO特性的多目标改进引力搜索算法
第60-63页
4.3.1 混沌优化算法
第60-63页
4.3.2 MOEGSA-CPD算法的算法流程
第63页
4.4 仿真实验
第63-67页
4.4.1 测试系统及算法参数
第63-64页
4.4.2 结果分析
第64-67页
4.5 本章小结
第67-69页
第5章 总结与展望
第69-71页
5.1 全文总结
第69-70页
5.2 展望
第70-71页
致谢
第71-72页
参考文献
第72-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
第77页
本篇论文共
77
页,
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。
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