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电力系统无功优化的改进引力搜索算法研究

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电力系统无功优化的改进引力搜索算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-10页
注释表第10-11页
第1章 绪论第11-16页
  1.1 研究背景与意义第11-12页
  1.2 无功优化求解算法的研究现状第12-13页
  1.3 引力搜索算法的改进思想第13-14页
  1.4 主要研究内容及论文章节安排第14-16页
    1.4.1 主要研究内容第14-15页
    1.4.2 论文章节安排第15-16页
第2章 无功优化相关概念及数学模型建立第16-26页
  2.1 无功功率平衡第16-19页
    2.1.1 无功功率负荷第16-17页
    2.1.2 无功功率损耗第17-18页
    2.1.3 无功功率电源第18页
    2.1.4 无功平衡关系第18-19页
  2.2 电力系统潮流计算第19-22页
    2.2.1 定解条件第19-20页
    2.2.2 约束条件第20页
    2.2.3 求解步骤第20-22页
  2.3 无功优化数学模型第22-25页
    2.3.1 SOORPD的目标函数第23页
    2.3.2 MOORPD的目标函数第23页
    2.3.3 约束条件第23-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第3章 单目标无功优化的改进引力搜索算法第26-52页
  3.1 经典引力搜索算法第26-28页
  3.2 基于条件选择策略的引力搜索算法第28-32页
    3.2.1 传统约束处理方法第28-29页
    3.2.2 条件选择策略第29-30页
    3.2.3 GSA-CSS算法的算法流程第30-32页
  3.3 考虑粒子群特性的引力搜索算法第32-35页
    3.3.1 粒子群算法第32-33页
    3.3.2 GSAPSO算法的算法流程第33-35页
  3.4 应用反向学习机制的改进引力搜索算法第35-38页
    3.4.1 反向学习机制第35-36页
    3.4.2 IGSA-CSS算法的算法流程第36-38页
  3.5 仿真实验第38-51页
    3.5.1 测试系统第38-41页
    3.5.2 结果分析第41-51页
  3.6 本章小结第51-52页
第4章 多目标无功优化的改进引力搜索算法第52-69页
  4.1 多目标优化第52-56页
    4.1.1 帕累托最优第52-53页
    4.1.2 最优折衷解第53-54页
    4.1.3 进化过程第54-56页
  4.2 基于约束优先帕累托支配法的多目标引力搜索算法第56-60页
    4.2.1 算法进化机制的调整第56-57页
    4.2.2 多目标非罚函数约束处理方法第57-58页
    4.2.3 MOGSA-CPD算法的算法流程第58-60页
  4.3 应用混沌优化和PSO特性的多目标改进引力搜索算法第60-63页
    4.3.1 混沌优化算法第60-63页
    4.3.2 MOEGSA-CPD算法的算法流程第63页
  4.4 仿真实验第63-67页
    4.4.1 测试系统及算法参数第63-64页
    4.4.2 结果分析第64-67页
  4.5 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
  5.1 全文总结第69-70页
  5.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77页

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