基于改进免疫算法的多目标优化研究



基于改进免疫算法的多目标优化研究

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基于改进免疫算法的多目标优化研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-15页
· 课题研究的目的及意义	第10-11页
· 多目标优化问题的发展过程和研究现状	第11-13页
· 古典的多目标优化方法	第11页
· 基于进化算法的多目标优化算法	第11-12页
· 基于人工免疫的多目标优化方法	第12-13页
· 论文的主要工作和安排	第13-15页
第2章多目标优化问题的基本知识	第15-25页
· 多目标优化问题的数学描述	第15-16页
· 多目标优化算法的设计目标	第16-18页
· 多目标优化算法的个体选择策略及多样性保持策略	第18-21页
· 非支配排序法	第18-20页
· 超网格划分法	第20-21页
· 多目标优化方法的性能度量	第21-24页
· 逼近性度量指标	第21-22页
· 均匀性度量指标	第22-23页
· 综合的性能度量方法	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第3章基于免疫的多目标优化算法的变异算子研究	第25-35页
· 人工免疫系统	第25-28页
· 人工免疫系统模型	第25-26页
· 人工免疫系统算法	第26-27页
· 基于克隆选择原理的多目标优化算法	第27-28页
· 多目标优化算法中的几种算子	第28-31页
· 多项式变异算子	第28页
· 高斯变异算子	第28页
· 非均匀变异算子	第28-29页
· 高斯变异算子和多项式变异算子的比较	第29-31页
· 混合变异策略	第31-34页
· 变尺度高斯变异算子	第32-33页
· 多项式变异操作	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第4章基于混合变异的多目标优化算法	第35-45页
· 算法的流程和步骤	第35-37页
· 初始化	第35页
· 克隆增殖操作	第35-36页
· 抗体亲和度成熟操作	第36页
· 克隆选择操作	第36页
· 记忆抗体群更新	第36-37页
· 算法的计算复杂度	第37-38页
· 测试函数的选取	第38-39页
· 实验仿真	第39-43页
· 本章小结	第43-45页
第5章高维多目标优化问题的研究	第45-54页
· 高维多目标优化算法的设计	第45-47页
· 个体选择策略的改变	第45-46页
· 变异策略的改变	第46-47页
· 高维多目标测试问题	第47-49页
· 实验仿真	第49-52页
· 仿真结果	第50-51页
· 性能度量	第51-52页
· 本章小结	第52-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第61-62页
致谢	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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