基于候选词聚类的微博评价对象识别



基于候选词聚类的微博评价对象识别

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基于候选词聚类的微博评价对象识别

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-11页
缩略词	第11-12页
第一章绪论	第12-17页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 研究现状	第13-14页
1.3 本文主要的工作	第14-15页
1.4 本文的组织结构	第15-17页
第二章相关工作	第17-26页
2.1 评价对象识别的主要方法	第17-22页
2.1.1 基于频繁名词挖掘的方法	第17-18页
2.1.2 基于评价搭配的方法	第18-20页
2.1.3 基于监督学习的方法	第20-21页
2.1.4 基于主题模型的方法	第21-22页
2.2 观点句识别研究	第22-25页
2.2.1 英文文本观点句识别研究	第22-23页
2.2.2 中文文本观点句识别研究	第23-25页
2.3 本章小结	第25-26页
第三章基于候选词聚类的微博观点句中评价对象识别	第26-44页
3.1 话题型微博的分析	第26-28页
3.2 基于候选词聚类的评价对象识别	第28-37页
3.2.1 评价对象候选词的提取及过滤	第29-30页
3.2.2 候选词聚类	第30-32页
3.2.3 句子分类	第32-33页
3.2.4 句子的向量表示	第33-34页
3.2.5 构造无向图	第34-35页
3.2.6 相似性迭代算法	第35-37页
3.3 实验设计及结果分析	第37-42页
3.3.1 实验数据	第37-38页
3.3.2 实验设置	第38页
3.3.3 实验结果及讨论	第38-41页
3.3.4 参数分析及设置	第41-42页
3.4 本章小结	第42-44页
第四章中文微博评价对象识别	第44-61页
4.1 方法框架	第44-45页
4.2 微博观点句识别	第45-57页
4.2.1 观点句识别基本流程	第45-46页
4.2.2 微博观点识别特征	第46-48页
4.2.3 SVM介绍	第48-51页
4.2.4 实验设计及结果分析	第51-57页
4.3 评价对象识别	第57-60页
4.3.1 实验设计	第57页
4.3.2 实验性能评价标准	第57-58页
4.3.3 结果分析	第58-60页
4.4 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-68页
致谢	第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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