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基于模型的人体运动分析

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基于模型的人体运动分析

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-16页
· 人体运动分析概述	第8页
· 人体运动分析的研究意义及应用前景	第8-9页
· 人体运动分析相关技术研究现状	第9-13页
· 运动目标检测	第9-11页
· 目标分类	第11页
· 运动跟踪	第11-12页
· 行为识别	第12-13页
· 人体运动分析相关研究成果	第13页
· 本文结构安排及主要工作	第13-16页
2 运动目标分割	第16-28页
· 视频图像序列预处理	第16-18页
· 运动目标分割常用方法	第18-20页
· 基于时间差分法的运动目标分割	第18-19页
· 基于背景差分的运动目标分割	第19页
· 基于光流法的运动目标分割	第19-20页
· 本文使用方法	第20-27页
· 本章小结	第27-28页
3 人体模型建立	第28-40页
· 可变形模型参数方程	第28-30页
· 手臂模型建立	第30-34页
· 上臂模型建立	第31-32页
· 前臂模型建立	第32-34页
· 腿部模型建立	第34-36页
· 头、手、脚模型建立	第36-37页
· 人体模型整体建立	第37-38页
· 本章小结	第38-40页
4 模型姿态评价	第40-46页
· 图像特征抽取	第40-41页
· 边缘匹配误差	第41-42页
· 区域匹配误差	第42-43页
· 姿态评价函数	第43-44页
· 本章小结	第44-46页
5 基于模型与粒子滤波的运动跟踪	第46-62页
· 粒子滤波相关理论	第46-53页
· 动态空间模型的表示	第46-47页
· 贝叶斯滤波理论	第47-48页
· 蒙特卡罗采样仿真方法	第48-49页
· 贝叶斯重要性采样与序列重要性采样	第49-50页
· 粒子退化与重采样	第50-52页
· 粒子滤波算法描述	第52-53页
· 基于粒子滤波的视觉跟踪框架	第53-54页
· 基于模型的粒子滤波跟踪算法	第54-57页
· 先验分布的估计	第54-55页
· 动态预测模型建立	第55页
· 重要性权值计算	第55-56页
· 分块采样策略	第56页
· 跟踪算法流程	第56-57页
· 实验结果与分析	第57-61页
· 本章小节	第61-62页
6 基于模型的转动力学分析	第62-70页
· 转动力学知识	第62-65页
· 转动惯量	第62-63页
· 转动动能	第63页
· 转动定律	第63-64页
· 动量矩定理及动量矩守恒	第64-65页
· 转动力学分析	第65-69页
· 本章小结	第69-70页
7 总结与展望	第70-72页
· 本文主要工作	第70页
· 研究方向展望	第70-72页
致谢	第72-74页
参考文献	第74-80页
附录	第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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