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基于反馈的动态负载平衡调度算法在Hadoop异构环境中的设计与实现

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基于反馈的动态负载平衡调度算法在Hadoop异构环境中的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 引言第7-10页
  · 研究背景及发展现状第7-8页
  · 本文的工作第8-9页
  · 本文的结构第9页
  · 本章小结第9-10页
2 云计算相关技术分析第10-23页
  · 并行计算基本概念第10-12页
    · 并行计算基本体系结构第11页
    · 并行计算模型第11页
    · 并行计算算法第11-12页
  · 云计算概述第12-16页
    · 云计算基本概念第12-13页
    · 云计算体系结构第13-14页
    · 云计算的特点第14-15页
    · 云计算存在的问题第15页
    · 云计算的应用第15-16页
  · 云计算MapReduce计算模型第16-21页
    · MapReduce模型的基本概念第17-19页
    · MapReduce模型的实现框架第19-20页
    · MapReduce的容错机制第20-21页
  · 云计算WordCount示例第21-22页
  · 本章小结第22-23页
3 Hadoop平台分析第23-30页
  · Hadoop的云计算平台简介第23页
  · 分布式文件系统HDFS第23-25页
  · 计算模型MapReduce第25-26页
  · Hadoop任务调度算法第26-29页
    · 先进先出调度算法(FIFO)第27-28页
    · 公平份额调度算法(Fair Scheduler)第28页
    · 计算能力调度算法(Capacity Scheduler)第28-29页
  · 本章总结第29-30页
4 基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计与实现第30-43页
  · 算法产生背景第30-31页
  · 异构环境的假设和相关参数定义第31-33页
    · 调度算法设计中的几点假设第31页
    · 异构负载参数定义第31-33页
  · 基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计第33-40页
    · 算法思想第33-35页
    · 调度策略第35-38页
    · 算法流程第38-40页
  · 基于反馈的动态负载平衡调度算法的实现第40-42页
  · 本章总结第42-43页
5 调度算法在文化资源共享系统集群的实现和性能分析第43-59页
  · 文化资源共享系统集群简介第43-44页
  · Hadoop平台的搭建第44-48页
    · 安装SSH和JDK第44-45页
    · Hadoop集群配置第45-48页
  · 实验设计及分析第48-56页
    · 负载类型判断实验第48-51页
    · 负载平衡算法与计算能力算法对比实验第51-54页
    · 负载平衡算法与先进先出和公平份额算法的对比实验第54-56页
  · 实验结果分析第56-57页
  · 本章总结第57-59页
6 总结和展望第59-61页
  · 全文总结第59页
  · 课题展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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