基于反馈的动态负载平衡调度算法在Hadoop异构环境中的设计与实现
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基于反馈的动态负载平衡调度算法在Hadoop异构环境中的设计与实现
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-5页
目录
第5-7页
1 引言
第7-10页
· 研究背景及发展现状
第7-8页
· 本文的工作
第8-9页
· 本文的结构
第9页
· 本章小结
第9-10页
2 云计算相关技术分析
第10-23页
· 并行计算基本概念
第10-12页
· 并行计算基本体系结构
第11页
· 并行计算模型
第11页
· 并行计算算法
第11-12页
· 云计算概述
第12-16页
· 云计算基本概念
第12-13页
· 云计算体系结构
第13-14页
· 云计算的特点
第14-15页
· 云计算存在的问题
第15页
· 云计算的应用
第15-16页
· 云计算MapReduce计算模型
第16-21页
· MapReduce模型的基本概念
第17-19页
· MapReduce模型的实现框架
第19-20页
· MapReduce的容错机制
第20-21页
· 云计算WordCount示例
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
3 Hadoop平台分析
第23-30页
· Hadoop的云计算平台简介
第23页
· 分布式文件系统HDFS
第23-25页
· 计算模型MapReduce
第25-26页
· Hadoop任务调度算法
第26-29页
· 先进先出调度算法(FIFO)
第27-28页
· 公平份额调度算法(Fair Scheduler)
第28页
· 计算能力调度算法(Capacity Scheduler)
第28-29页
· 本章总结
第29-30页
4 基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计与实现
第30-43页
· 算法产生背景
第30-31页
· 异构环境的假设和相关参数定义
第31-33页
· 调度算法设计中的几点假设
第31页
· 异构负载参数定义
第31-33页
· 基于反馈的动态负载平衡调度算法的设计
第33-40页
· 算法思想
第33-35页
· 调度策略
第35-38页
· 算法流程
第38-40页
· 基于反馈的动态负载平衡调度算法的实现
第40-42页
· 本章总结
第42-43页
5 调度算法在文化资源共享系统集群的实现和性能分析
第43-59页
· 文化资源共享系统集群简介
第43-44页
· Hadoop平台的搭建
第44-48页
· 安装SSH和JDK
第44-45页
· Hadoop集群配置
第45-48页
· 实验设计及分析
第48-56页
· 负载类型判断实验
第48-51页
· 负载平衡算法与计算能力算法对比实验
第51-54页
· 负载平衡算法与先进先出和公平份额算法的对比实验
第54-56页
· 实验结果分析
第56-57页
· 本章总结
第57-59页
6 总结和展望
第59-61页
· 全文总结
第59页
· 课题展望
第59-61页
致谢
第61-62页
参考文献
第62-64页
本篇论文共
64
页,
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。
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