基于道面地震动信号的飞机定位与轨迹跟踪研究
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基于道面地震动信号的飞机定位与轨迹跟踪研究
论文目录
摘要
第5-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-17页
1.1 研究背景及意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-15页
1.2.1 地震动传感器系统发展现状
第12-14页
1.2.2 估计定位方法的发展与现状
第14-15页
1.2.3 基于定位的轨迹跟踪研究现状
第15页
1.3 本文的主要工作
第15-17页
第二章 地震波特性与机场道面结构分析与研究
第17-23页
2.1 地震波产生及传播理论概述
第17-19页
2.2 瑞利波特性研究
第19-20页
2.2.1 瑞利波传播特征
第19-20页
2.2.2 瑞利波频率及能量特性
第20页
2.3 机场道面特性分析与研究假设
第20-22页
2.4 本章小结
第22-23页
第三章 定位技术研究
第23-46页
3.1 定位原理及定位方法
第23-27页
3.1.1 到达方位角法
第23-24页
3.1.2 到达时间法
第24-25页
3.1.3 到达时间差法
第25-26页
3.1.4 接收信号强度法
第26-27页
3.2 传感器排布模型分析与选型
第27-33页
3.2.1 正三角形排布描述与分析
第27-29页
3.2.2 三点一线式排布描述与分析
第29-30页
3.2.3 定位误差理论分析
第30-31页
3.2.4 两种排布模型实验结果分析
第31-33页
3.3 时延估计
第33-39页
3.3.1 时延估计模型
第33-34页
3.3.2 时延估计方法
第34-37页
3.3.3 本实验中时延估计方法的选择
第37-39页
3.4 机场道面地震动波的传播速度测定
第39-40页
3.5 定位算法对比分析
第40-43页
3.5.1 Fang算法
第41页
3.5.2 Chan算法
第41-42页
3.5.3 泰勒算法
第42-43页
3.6 基于传感器排布的融合泰勒算法
第43-45页
3.6.1 融合泰勒算法
第43-44页
3.6.2 算法实验与结果分析
第44-45页
3.7 本章小结
第45-46页
第四章 采集震动信号去噪处理与分析
第46-66页
4.1 信号处理需求
第46-48页
4.1.1 低信噪比采集信号处理需求
第46-47页
4.1.2 飞机滑行状态下连续信号处理需求
第47-48页
4.2 非平稳信号特性与处理方法概述
第48-49页
4.2.1 地震波的非平稳信号特性
第48页
4.2.2 信号处理方法对比
第48-49页
4.3 经验模态分解
第49-55页
4.3.1 经验模态分解原理
第49-51页
4.3.2 边界效应
第51-53页
4.3.3 模态混叠现象
第53-54页
4.3.4 提取主要IMF分量
第54-55页
4.4 基于EMD方法的实验信号处理与分析
第55-65页
4.4.1 实测低信噪比信号EMD处理
第55-61页
4.4.2 实测连续滑行信号EMD处理
第61-65页
4.5 本章小结
第65-66页
第五章 基于定位点的轨迹跟踪研究
第66-77页
5.1 目标轨迹跟踪概述
第66-67页
5.1.1 目标轨迹跟踪滤波原因分析
第66页
5.1.2 轨迹跟踪基本原理
第66-67页
5.1.3 轨迹跟踪影响要素分析
第67页
5.2 滤波算法
第67-72页
5.2.1 最小二乘滤波器
第67-68页
5.2.2 卡尔曼滤波器
第68-70页
5.2.3 粒子滤波
第70-72页
5.3 卡尔曼滤波在轨迹跟踪中的应用
第72-76页
5.3.1 飞机降落滑行的卡尔曼滤波模型
第72-73页
5.3.2 基于模型的卡尔曼滤波分析
第73-76页
5.4 本章小结
第76-77页
第六章 总结与展望
第77-79页
6.1 总结
第77页
6.2 展望
第77-79页
致谢
第79-80页
参考文献
第80-85页
附录A(攻读学位期间研究成果)
第85-86页
作者简介
第86页
本篇论文共
86
页,
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