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高速铁路枢纽站技术作业计划优化编制方法的研究

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高速铁路枢纽站技术作业计划优化编制方法的研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
1 绪论第12-20页
  · 研究背景第12-13页
    · 问题的提出第12-13页
    · 研究意义第13页
  · 国内外研究现状第13-17页
    · 国外研究现状第13-14页
    · 国内研究现状第14-17页
  · 论文研究内容及技术路线第17-20页
2 高速铁路车站技术作业理论分析第20-28页
  · 引言第20页
  · 高速铁路车站作业特点第20-21页
  · 高速铁路车站设备第21-22页
  · 高速铁路车站技术作业流程和原则第22-25页
    · 高速铁路车站技术作业流程第22-24页
    · 高速铁路车站技术作业原则第24-25页
  · 高速铁路车站技术作业编制方法第25-26页
    · 技术作业编制的必备条件第25-26页
    · 技术作业编制流程图第26页
  · 本章小结第26-28页
3 高速铁路车站技术作业问题模型建立与算法框架第28-40页
  · 引言第28页
  · 车间调度问题简介第28-30页
    · 车间调度问题特点第28-29页
    · 车间调度问题的基本描述第29-30页
    · 车站技术作业问题与车间调度问题对比分析第30页
  · 高速铁路车站技术作业问题模型建立第30-33页
    · 问题描述第30-32页
    · 假设条件第32页
    · 模型建立第32-33页
  · 高速铁路车站技术作业问题算法框架第33-39页
    · 拉格朗日松弛算法第34-35页
    · 车站技术作业问题的拉格朗日对偶松弛问题第35-36页
    · 拉格朗日对偶问题的两阶段求解第36页
    · 次梯度算法更新拉格朗日乘子第36-38页
    · 获得可行解第38-39页
    · 拉格朗日松弛算法框架第39页
    · 解的评价第39页
  · 本章小结第39-40页
4 高速铁路车站技术作业问题具体求解及参数分析第40-52页
  · 引言第40页
  · 基于拉格朗日松弛算法的车站技术作业问题具体求解第40-43页
    · 子问题求解第41页
    · 次梯度算法优化拉格朗日乘子第41-42页
    · 解的可行化方法第42-43页
    · 算法流程图第43页
  · 简单算例及参数分析调整第43-46页
    · 简单算例数据第43-45页
    · 简单算例结果第45-46页
  · 参数分析与调整策略第46-51页
    · 期望值的设定第46-47页
    · 步长调节因子的调整第47-49页
    · 拉格朗日乘子的特性第49-51页
  · 本章小结第51-52页
5 案例分析第52-64页
  · 案例背景介绍第52-53页
  · 案例数据准备第53-56页
    · 北京南站普速场数据准备第53-54页
    · 北京南站高速场数据准备第54-55页
    · 北京南站城际场数据准备第55-56页
  · 案例计算过程与结果分析第56-63页
    · 车站网络拓扑结构建立第57-59页
    · 列车基本作业链建立第59-60页
    · 算法求解过程第60-62页
    · 结果分析第62-63页
  · 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
  · 论文的主要工作和结论第64页
  · 需要进一步研究的问题第64-66页
参考文献第66-68页
附录A第68-72页
附录B第72-84页
作者简历第84-88页
学位论文数据集第88页

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