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太阳黑子低对比度特征识别

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太阳黑子低对比度特征识别

论文目录
摘要	第5-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-22页
1.1 研究背景与研究意义	第12-15页
1.1.1 研究对象	第12-13页
1.1.2 研究背景与研究意义	第13-15页
1.2 研究的主要内容	第15-16页
1.3 本文所使用的数据来源和数据处理	第16-19页
1.4 论文章节的组织结构	第19-20页
1.5 本章小结	第20-22页
第二章黑子本影点识别的研究现状	第22-28页
2.1 曲率确定算法	第22-23页
2.2 基于边缘增强算法	第23页
2.3 多级追踪算法	第23页
2.4 低噪声曲率确定算法	第23-24页
2.5 自动识别本影点的方法	第24页
2.6 自动检测特征的方法	第24-25页
2.7 本章小结	第25-28页
第三章相位一致性技术	第28-36页
3.1 加权平均相位角	第29页
3.2 相位信息的稳定性及重要性	第29页
3.3 相位一致性模型与局部能量模型	第29-32页
3.4 基于小波的相位一致性模型	第32-34页
3.4.1 Log-Gabor滤波器	第32-33页
3.4.2 改进的相位一致性算法	第33-34页
3.5 本章小结	第34-36页
第四章黑子低对比度特征识别过程	第36-46页
4.1 引言	第36-39页
4.2 滤波器平滑图像	第39-40页
4.3 定义本影区域	第40-41页
4.4 应用相位一致性技术识别黑子低对比度特征	第41-42页
4.5 图像后处理	第42-45页
4.5.1 二值化和形态学开操作	第42-43页
4.5.2 标记连通	第43-44页
4.5.3 形态学处理	第44-45页
4.6 识别出的本影点图像	第45页
4.7 本章小结	第45-46页
第五章黑子本影点的识别方法有效性、准确性验证	第46-58页
5.1 与已有算法对比验证	第46-51页
5.1.1 高通滤波	第46页
5.1.2 对数变换	第46-47页
5.1.3 高通滤波和对数拉伸技术	第47-49页
5.1.4 多级追踪算法	第49-51页
5.2 太阳黑子本影点特征验证所提方法的准确性	第51-56页
5.2.1 本影点的分类	第51-52页
5.2.2 本影点的统计特征研究成果	第52-53页
5.2.3 本影点的统计特征分析	第53-56页
5.3 本章小结	第56-58页
第六章相位一致性阈值分析	第58-66页
6.1 相位一致性阈值介绍	第58-59页
6.1.1 滤波器方向	第58-59页
6.1.2 滤波器数量	第59页
6.2 阈值的改变对识别结果的影响	第59-64页
6.2.1 滤波器方向变化	第59-62页
6.2.2 小波尺度变化	第62-63页
6.2.3 最小滤波器波长	第63-64页
6.3 本章小结	第64-66页
第七章论文工作总结与展望	第66-68页
7.1 论文工作总结	第66-67页
7.2 下一步工作展望	第67-68页
致谢	第68-70页
参考文献	第70-76页
附录A: 攻读硕士学位期间发表的论文	第76-78页
附录B: 攻读硕士学位期间参与完成的工作	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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