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基于影像分类的城镇扩展变化及驱动力研究——以易门县为例

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基于影像分类的城镇扩展变化及驱动力研究——以易门县为例
论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究进展及现状第12-16页
    1.2.1 遥感影像分类的研究进展及现状第13-14页
    1.2.2 变化检测的研究进展及现状第14-16页
  1.3 研究目的和内容第16页
  1.4 研究方法及技术路线第16-19页
    1.4.1 研究方法第16-17页
    1.4.2 技术路线第17-19页
  1.5 论文结构安排第19-20页
第二章 城镇扩展变化检测研究理论与方法第20-39页
  2.1 遥感影像的分类方法第20-23页
    2.1.1 遥感影像分类理论基础第20页
    2.1.2 分类器的设计第20-21页
    2.1.3 主要分类方法第21-23页
  2.2 城镇扩展变化检测方法研究第23-25页
    2.2.1 城镇扩展变化驱动力研究概述第23-24页
    2.2.2 城镇扩展变化检测方法概述第24-25页
  2.3 面向对象的高分辨率遥感影像分类第25-39页
    2.3.1 面向对象遥感影像分类方法概述第25-37页
    2.3.2 分类精度评价第37-39页
第三章 遥感影像分类试验第39-56页
  3.1 研究数据概况第40-41页
    3.1.1 QuickBird卫星影像第40页
    3.1.2 Google Earth影像数据第40-41页
  3.2 软件操作平台第41-43页
  3.3 影像数据预处理第43-47页
  3.4 影像分类试验第47-52页
    3.4.1 研究区分割尺度的确定第47-50页
    3.4.2 分类方法与分类结果第50-52页
  3.5 分类结果精度评价第52-56页
第四章 易门县城镇扩展变化检测及其驱动力研究第56-69页
  4.1 研究区域概况第56-57页
    4.1.1 自然概况第56页
    4.1.2 人文经济概况第56-57页
    4.1.3 历史沿革第57页
  4.2 城镇扩展变化及驱动力研究第57-69页
    4.2.1 易门县城镇扩展变化情况第57-61页
    4.2.2 城镇扩展驱动力研究第61-64页
    4.2.3 城镇扩展驱动力定量分析研究第64-69页
第五章 结论及展望第69-71页
  5.1 结论第69页
  5.2 展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75页

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