基于相似服务聚类和用户偏好的服务选择方法



基于相似服务聚类和用户偏好的服务选择方法

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基于相似服务聚类和用户偏好的服务选择方法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-14页
· 研究背景	第8-9页
· 研究现状	第9-11页
· 研究内容及创新点	第11-12页
· 章节安排	第12-14页
第二章相关工作介绍	第14-26页
· 面向服务的体系结构	第14-16页
· 聚类算法	第16-22页
· 基本概念	第16页
· 聚类算法分类	第16-17页
· FEM聚类算法	第17-20页
· 服务计算中的聚类算法	第20-22页
· 协同过滤算法	第22-25页
· 基本概念	第22页
· 基于用户的协同过滤算法	第22-24页
· 服务计算中的协同过滤算法	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第三章基于服务质量属性的相似服务聚类	第26-34页
· 服务描述	第26-28页
· 服务描述矩阵的获取	第27-28页
· 服务描述矩阵归一化处理	第28页
· 候选服务相似度计算	第28-29页
· 基于相似度的服务聚类方法	第29-30页
· 相似服务聚类算法	第30-33页
· main模块	第30-31页
· getInitalSimilarClass模块	第31页
· getAccuracySimilarClass模块	第31-32页
· filterSameSimilar Class模块	第32-33页
· 服务类的代表服务求取	第33页
· 本章小结	第33-34页
第四章基于相似类和用户偏好描述的服务选择方法	第34-40页
· 用户偏好描述	第34-35页
· 基于协同过滤的偏好权重获取	第35-37页
· 各用户已知属性的权重获取	第35-36页
· 基于相似用户的未知属性权重预测	第36-37页
· 协同过滤方法性能改进	第37页
· 基于相似类和用户偏好的服务选择	第37-39页
· 服务选取过程	第38页
· 用户偏好服务选择算法描述	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第五章应用实例和仿真实验	第40-53页
· 应用实例	第40-44页
· 服务聚类相似类集合获取	第40-42页
· 基于协同过滤的用户偏好权重获取及服务选择	第42-44页
· 仿真实验	第44-52页
· 实验建立	第44-46页
· 服务选择时间结果分析	第46-47页
· 负载量结果分析	第47-48页
· 满意度结果分析	第48-50页
· RGD数据集上实验结果分析	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
第六章总结与展望	第53-55页
· 总结	第53页
· 展望	第53-55页
参考文献	第55-58页
附录1 程序清单	第58-59页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文	第59-60页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第60-61页
致谢	第61页

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