基于Hadoop的MapReduce的性能分析与优化



基于Hadoop的MapReduce的性能分析与优化

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基于Hadoop的MapReduce的性能分析与优化

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景	第8页
· 研究现状	第8-11页
· Hadoop发展现状	第9-10页
· MapReduce发展现状	第10-11页
· 本文的主要工作和章节安排	第11-13页
第二章 Hadoop系统平台及相关技术研究	第13-22页
· Hadoop开源平台	第13-15页
· Hadoop概述	第13-14页
· Hadoop架构体系	第14-15页
· Hadoop工作流程	第15页
· MapReduce编程模型	第15-21页
· MapReduce概述	第16-17页
· MapReduce编程模型	第17页
· MapReduce执行流程	第17-19页
· MapReduce的性能优化研究	第19-21页
· 迭代应用在MapReduce中的实现	第21页
· 本章小结	第21-22页
第三章基于MapReduce迭代技术的研究与优化	第22-35页
· 相关迭代技术框架的研究	第22-24页
· Haloop介绍	第22-23页
· Twister介绍	第23-24页
· 存在的问题	第24页
· 基于MapReduce模型迭代应用的设计	第24-27页
· 影响迭代应用性能的关键因素	第27-28页
· 传统串行机制及迭代终止条件检测	第27-28页
· 静态数据与动态数据及存储机制	第28页
· 并行机制及迭代终止条件检测优化策略	第28-31页
· 并行策略描述	第29页
· 任务分割	第29-30页
· 优化策略实现及过程分析	第30-31页
· Map端优化机制	第31-34页
· Map端优化及策略	第32-33页
· 优化步骤描述	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章基于MapReduce的SVM分类算法研究	第35-43页
· SVM算法与遗传算法	第35-38页
· SVM算法	第35-36页
· 遗传算法	第36-38页
· 传统的基于MapReduce的SVM分类算法	第38-39页
· 传统分类算法介绍	第38页
· 基于遗传函数对SVM核函数及参数的选取	第38-39页
· 基于MapReduce的并行迭代SVM算法	第39-42页
· PISVMAM算法相关定义	第39-40页
· PISVMAM算法迭代收敛分析	第40-41页
· PISVMAM算法实现过程	第41-42页
· 本章小结	第42-43页
第五章实验及性能分析	第43-50页
· Hadoop平台设计	第43-46页
· 实验环境部署	第43-45页
· 作业程序分析	第45-46页
· 迭代优化实验结果与分析	第46-48页
· 并行优化机制试验与分析	第46-47页
· Map端优化机制实验结果与分析	第47-48页
· PISVMAM算法实验结果及分析	第48-49页
·PISVMAM算法实验数据	第48页
· 算法实验结果分析	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第六章总结与展望	第50-52页
· 总结	第50-51页
· 展望	第51-52页
参考文献	第52-54页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第54-55页
致谢	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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