基于深度神经网络的表情识别算法



基于深度神经网络的表情识别算法

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基于深度神经网络的表情识别算法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-15页
· 研究背景和意义	第8-9页
· 国内外研究现状和发展趋势	第9-13页
· 本文的研究内容与章节安排	第13-15页
2 深度学习理论基础	第15-31页
· 引言	第15-16页
· 深度学习的基本思想与基本类型	第16-17页
· RBM定义与模型	第17-22页
· 深度信念网络	第19-22页
· 稀疏自编码器	第22-26页
· 卷积神经网络	第26-30页
· CNN的训练	第27-30页
· 本章小结	第30-31页
3 一种基于深度学习的人脸表情识别算法	第31-42页
· 引言	第31页
· 人脸检测定位	第31-34页
· 利用稀疏自编码器训练多尺度卷积核	第34-36页
· 并行网络结构	第36-38页
· 使用优化算法	第38-39页
· 实验与结果	第39-41页
· 结论	第41-42页
4 人脸身份保持表情不变性特征研究	第42-52页
· 引言	第42-43页
· 网络结构	第43-46页
· 网络训练	第46-47页
· 参数初始化	第46页
· 参数更新	第46-47页
· 实验结果与分析	第47-50页
· 结论	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
总结与展望	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-60页
攻读学位期间发表论文和承担的科研任务	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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