文本分类技术在数字图书馆中的应用与研究



文本分类技术在数字图书馆中的应用与研究

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文本分类技术在数字图书馆中的应用与研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
第一章引言	第9-19 页
· 研究背景与意义	第9-10 页
· 数字图书馆概述	第10-12 页
· 数字图书馆的起源	第10-11 页
· 数字图书馆的特征	第11-12 页
·　　数字图书馆的研究现状及发展	第12-15 页
·　　数字图书馆文本资料的分类	第15-17 页
·　　主要研究内容	第17-18 页
·　　本文的组织	第18-19 页
第二章文本分类综述	第19-47 页
· 文本分类的定义	第19-20 页
· 文本分类的模型	第20-22 页
· 文本预处理	第22-34 页
· 文档表示模型	第22-23 页
· 特征提取	第23-25 页
· 特征空间降维	第25-32 页
· 降维策略	第32-33 页
· 降维方法总结	第33-34 页
· 分类算法	第34-44 页
· 朴素贝叶斯	第35-36 页
· kNN	第36-38 页
· 支持向量机	第38-44 页
· 分类质量性能评估	第44-46 页
· 查准率与查全率	第44-45 页
· F_1标准	第45-46 页
· 小结	第46-47 页
第三章自学习文本分类系统的设计与实现	第47-60 页
· 系统设计	第47-52 页
· 文档预处理模块	第47-49 页
· 训练分类器模块	第49-52 页
· 分类模块	第52 页
· 系统实现	第52-57 页
· 文档预处理模块实现	第52-54 页
· 训练分类器模块实现	第54-56 页
· 分类模块实现	第56-57 页
· 实验分析	第57-59 页
· 小结	第59-60 页
第四章数字图书馆文本文献元数据自动标注	第60-78 页
· 元数据	第60-68 页
· 元数据特点	第61-62 页
· 元数据结构	第62-65 页
· Dublin Core元数据	第65-66 页
· 论文文献元数据	第66-68 页
· 元数据抽取策略	第68-69 页
· 元数据抽取规则	第69-72 页
· 页眉信息抽取	第69-70 页
· 标题信息抽取	第70 页
· 作者信息抽取	第70-71 页
· 摘要信息抽取	第71-72 页
· 关键字信息抽取	第72 页
· 引文信息抽取	第72 页
· 论文文献元数据自动抽取	第72-77 页
· 元数据自动抽取实施	第73-74 页
· 元数据自动抽取实验评测	第74-77 页
· 小结	第77-78 页
第五章元数据管理	第78-105 页
· 本体的定义与内涵	第78-81 页
· 本体的概念	第79-80 页
· 本体的类型	第80-81 页
· 本体论的研究进展	第81-88 页
· 国外主要研究现状	第82-84 页
· 国内主要研究现状	第84 页
· 国内外重要的本体系统	第84-88 页
· 本体表示语言	第88-91 页
· RDF和RDF-S	第88-89 页
· DAML和OIL	第89 页
· OWL	第89-91 页
· 本体构建方法	第91-93 页
· 骨架法	第91-92 页
· IDEF5	第92 页
· 七步法	第92-93 页
· 元数据本体构建	第93-104 页
· Protégé	第93-94 页
· 构建元数据本体	第94-104 页
· 小结	第104-105 页
第六章总结与展望	第105-109 页
· 总结	第105-107 页
· 展望	第107-109 页
致谢	第109-111 页
附录A 中国国家图书馆分类法	第111-115 页
附录B 攻读硕士学位期间发表论文列表	第115 页
附录C 攻读硕士学位期间参加学术会议列表	第115-117 页
参考文献	第117-121页

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