增量存储系统中的高通量并行处理



增量存储系统中的高通量并行处理

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增量存储系统中的高通量并行处理

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
插图	第13-15页
第一章绪论	第15-23页
· 研究背景	第15-17页
· 数据分析需求增加	第15-16页
· 计算机技术发展	第16-17页
· 分布式数据处理系统的发展	第17页
· 研究意义	第17-19页
· 本文的主要工作与贡献	第19-21页
· 本文章节安排	第21-23页
第二章背景知识及研究现状	第23-35页
· 计算机硬件性能发展	第23-27页
· 处理器架构改进	第23-26页
· 存储介质层次及性能变化	第26-27页
· 高效数据分析系统研究现状	第27-29页
· 内存数据库索引研究现状	第29-33页
· 基于哈希的索引结构	第29-30页
· 基于字典树的索引结构	第30-32页
· 基于比较树的索引结构	第32-33页
· 本章小结	第33-35页
第三章系统架构	第35-47页
· 数据处理逻辑	第35-38页
· 内存数据块绑定	第36-37页
· 索引构建	第37页
· 磁盘持久化存储	第37-38页
· 查询处理逻辑	第38-43页
· CLAIMS各功能模块	第39-40页
· 底层物理执行计划实现	第40-43页
· 面临主要挑战	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
第四章高通量并行数据处理引擎	第47-57页
· 高通量并行数据处理引擎	第47-51页
· 高通量并行数据处理引擎整体架构	第47-50页
· 混合工作流任务中冲突分析及可序列化证明	第50-51页
· 混合工作流中的时间连续性查询	第51-53页
· 结果集完备性分析	第52页
· 结果集隔离性分析	第52-53页
· 任务执行调度	第53-55页
· 工作流任务绑定机制	第53-55页
· 查询唤醒机制	第55页
· 本章小结	第55-57页
第五章处理引擎底层索引技术	第57-73页
· 经典CSB~+-Tree内存索引结构分析	第57-58页
· 基于数据块的CSB-Tree索引技术	第58-63页
· CSB-Tree索引结构定义	第59-60页
· 基于CSB-Tree的数据查询	第60-61页
· CSB-Tree索引插入算法实现	第61-63页
· 索引结构优化：Enhanced CSB-Tree	第63-69页
· 单指令多数据流指令集的应用	第64-65页
· 索引键值压缩	第65-67页
· 支持并发的ECSB-Tree索引插入算法	第67-69页
· 本章小结	第69-73页
第六章实验及结果分析	第73-85页
· 实验设置	第73-74页
· 实验环境介绍	第73-74页
· 实验数据介绍	第74页
· 分布式实验结果分析	第74-79页
· CLAIMS系统测试	第74-76页
· CLAIMS Vs VoltDB系统间对比	第76-79页
· 索引结构集中式实验结果分析	第79-84页
· 索引构建及规模测试	第79-81页
· 索引查询性能测试	第81-83页
· 索引插入性能测试	第83-84页
· 本章小结	第84-85页
第七章总结与展望	第85-87页
参考文献	第87-93页
致谢	第93-95页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况	第95页

本篇论文共95页，点击这进入下载页面。

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