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基于语义的中文短文本模糊谱聚类

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基于语义的中文短文本模糊谱聚类
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
  · 研究背景与意义第12-13页
  · 文本聚类的研究现状第13-15页
  · 存在的问题第15-16页
  · 论文研究内容及章节安排第16-18页
第2章 文本聚类相关技术第18-26页
  · 文本聚类第18-19页
  · 中文文本聚类的关键技术第19-25页
    · 文本分词技术第19-20页
    · 特征选取第20页
    · 文本表示第20-21页
    · 文本相似度第21-22页
    · 聚类算法第22-24页
    · 聚类评价第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 基于知网的中文短文本相似度计算第26-42页
  · 知网第26-32页
    · 基本概念第26-28页
    · 义原相似度第28-29页
    · 词语相似度第29-31页
    · 文本相度第31-32页
  · 基于知网的中文短文本相似度计算第32-40页
    · 文本预处理第33-34页
    · 义原相似度改进方法第34-35页
    · 词语相似度改进方法第35-39页
    · 文本相似度改进方法第39-40页
  · 本章小结第40-42页
第4章 基于知网的中文短文本模糊谱聚类第42-58页
  · 谱聚类概述第42-48页
    · 图谱理论第42-45页
    · 图划分准则第45-47页
    · 经典谱聚类算法第47-48页
  · 基于密度的中文短文本模糊谱聚类改进第48-53页
    · 基于知网构造文本相似度矩阵第48-49页
    · 基于密度构造新相似矩阵第49-50页
    · 改进谱聚类第50-53页
  · 实验分析第53-57页
    · 新相似度矩阵第54-56页
    · 聚类效果第56-57页
    · 聚类运行时间第57页
  · 本章小结第57-58页
第5章 总结和展望第58-60页
  · 总结第58-59页
  · 展望第59-60页
参考文献第60-66页
后记第66-67页
附录第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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