基于多序列对齐和统计语言模型的多中文地址识别结果融合
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基于多序列对齐和统计语言模型的多中文地址识别结果融合
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-14页
第一章 绪论
第14-27页
· 研究背景及意义
第14-17页
· 研究现状
第17-24页
· 单识别器识别后处理
第19-22页
· 多识别器识别后处理
第22-24页
· 论文研究内容和组织结构
第24-26页
· 本章小结
第26-27页
第二章 多中文识别器的识别结果对齐
第27-43页
· 多序列对齐算法概述
第27-33页
· 基于动态规划的多序列对齐算法
第27-30页
· 基于渐进对齐的多序列对齐算法
第30-33页
· 多中文地址的对齐算法
第33-42页
· 基于动态规划方法的两中文地址对齐
第34-39页
· 基于渐进方法的多中文地址对齐
第39-42页
· 本章小结
第42-43页
第三章 候选假设的链路生成
第43-49页
· 链路生成概述
第43-44页
· 多条对齐中文地址链路的生成
第44-47页
· 本章小结
第47-49页
第四章 最优候选假设选择
第49-56页
· 统计语言模型简介
第49-51页
· 候选假设的概率计算
第51-53页
· Viterbi搜索算法
第53-55页
· 本章小结
第55-56页
第五章 实验结果与分析
第56-66页
· 统计语言模型训练与测试库介绍
第56-58页
· 命名方式和评价体系
第58-59页
· 实验设计与结果分析
第59-65页
· SRI1上测试字符识别效果
第60-63页
· SRI2上测试整条地址的识别效果
第63-65页
· 本章小结
第65-66页
第六章 总结与展望
第66-68页
· 本文主要工作
第66-67页
· 未来工作展望
第67-68页
参考文献
第68-73页
致谢
第73-74页
攻读硕士学位期间学术成果
第74页
本篇论文共
74
页,
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。
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