软包商标印刷缺陷检测系统研究



软包商标印刷缺陷检测系统研究

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软包商标印刷缺陷检测系统研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 课题研究的背景	第10-12页
· 课题研究的意义	第12-13页
· 课题研究现状	第13-14页
· 国内研究现状	第13-14页
· 国外研究现状	第14页
· 论文的主要研究内容和结构安排	第14-18页
· 主要研究内容	第14-15页
· 论文结构安排	第15-18页
第二章在线检测系统整体结构设计	第18-30页
· 系统的性能要求	第18-19页
· 系统的处理器结构	第19-21页
· 硬件系统设计	第21-27页
· 图像采集系统	第21-25页
· 商标剔除系统	第25-27页
· 软件系统分析	第27-28页
· 软件开发平台	第27页
· 软件基本功能	第27页
· 数字图像处理技术路线	第27-28页
· 本章小结	第28-30页
第三章图像预处理系统研究	第30-42页
· 引言	第30页
· 模板制作	第30-33页
· 标准模板制作	第30-31页
· 配准模板T的设计	第31-33页
· 彩色图像处理	第33-39页
· 色彩空间的转换	第34-37页
· 彩色图像灰度化处理	第37-39页
· 图像反转	第39-40页
· 本章小结	第40-42页
第四章图像配准处理系统研究	第42-78页
· 引言	第42页
· 图像配准数学模型	第42-43页
· 图像配准方法分类	第43-51页
· 基于灰度信息图像配准算法	第44-46页
· 基于几何特征的图像匹配算法	第46-51页
· 基于遗传算法的图像配准算法研究	第51-66页
· 遗传算法基本原理	第52-56页
· 相似性参数的选择	第56-59页
· 图像重采样	第59-61页
· 遗传算法的实验结果和分析	第61-66页
· 算法的改进	第66-76页
· 种群大小的优化	第66-71页
· 遗传代数和终止条件改进	第71-74页
· 第二次精确配准	第74-76页
· 本章小结	第76-78页
第五章缺陷识别系统研究	第78-106页
· 引言	第78页
· 传统缺陷判别算法	第78-83页
· 模板匹配法	第79页
· 差影比较法	第79-83页
· 基于缺陷特征信息的检测算法	第83-103页
· 缺陷特征的提取	第84-90页
· 特征空间分析	第90-93页
· 缺陷类型识别算法的实现	第93-101页
· 算法的性能分析	第101-103页
· 印刷缺陷识别的实现	第103-104页
· 本章小结	第104-106页
第六章结论和展望	第106-108页
· 结论	第106-107页
· 展望	第107-108页
致谢	第108-110页
参考文献	第110-114页
附录：攻读硕士期间发表论文情况	第114页

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