基于BP神经网络的软测量技术在水松纸透气度检测中的应用研究



基于BP神经网络的软测量技术在水松纸透气度检测中的应用研究

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基于BP神经网络的软测量技术在水松纸透气度检测中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究背景	第11-13页
· 打孔水松纸及其发展现状	第11-12页
· 吸烟对人体健康的影响	第12-13页
· 水松纸透气度检测技术的发展和现状	第13-15页
· 软测量技术简介	第15-17页
· 软测量技术的提出	第15-16页
· 软测量技术的基本原理	第16页
· 软测量技术的研究方向与展望	第16-17页
· 论文的工作安排	第17-19页
· 课题的提出	第17-18页
· 本文工作	第18-19页
第二章基于改进BP神经网络的水松纸透气度软测量	第19-35页
· 人工神经网络	第19-21页
· 神经网络的结构	第19-20页
· 神经网络的特性	第20页
· 神经网络的学习	第20-21页
· BP神经网络简介	第21-26页
· BP神经网络的拓扑结构	第22-23页
· BP算法的流程	第23-26页
· 软测量模型的建立	第26-33页
· 输入变量与输出变量的确定	第26页
· 确定网络的层数以及隐含层神经元的个数	第26-27页
· 数据归一化处理	第27页
· BP网络的改进	第27-29页
· 改进BP神经网络在水松纸透气度检测中的应用	第29-33页
· 本章小结	第33-35页
第三章基于人工鱼群算法和差分进化算法优化的BP神经网络水松纸透气度软测量	第35-57页
· 基本人工鱼群算法	第35-44页
· 鱼群模式的提出	第35-36页
· 人工鱼的结构模型	第36-37页
· 人工鱼群算法的寻优原理	第37-39页
· 人工鱼四种基本行为的算法描述	第39-43页
· 人工鱼群算法全局收敛的基础	第43-44页
· 人工鱼群算法优化BP神经网络	第44-47页
· 基本差分进化算法	第47-51页
· 标准差分进化算法描述	第48-50页
· 标准DE算法流程及其特点	第50-51页
· 基本差分进化优化的BP神经网络算法设计	第51-55页
· 三种透气度拟合算法的对比	第55页
· 本章小结	第55-57页
第四章打孔水松纸透气度检测软件设计	第57-69页
· 软件模块组成	第57页
· 数字图像处理的相关理论基础	第57-59页
· 数字图像处理	第57-58页
· 数字图像处理的两大基本方法	第58页
· 数字图像有哪些格式	第58页
· 数字图像的色彩	第58-59页
· 灰度图	第59页
· 打孔水松纸数字图像处理的过程以及软件的实现	第59-67页
· 对打孔水松纸图像进行处理的目的	第59-60页
· 对图像进行处理的步骤	第60-67页
· 本章小结	第67-69页
第五章总结与展望	第69-71页
· 论文总结	第69-70页
· 工作展望	第70-71页
致谢	第71-73页
参考文献	第73-77页
附录A 攻读硕士期间研究成果	第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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