基于X射线图像的BGA焊球气泡缺陷检测技术研究



基于X射线图像的BGA焊球气泡缺陷检测技术研究

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基于X射线图像的BGA焊球气泡缺陷检测技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-7页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景与研究意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 国外研究现状	第12-13页
1.2.2 国内研究现状	第13-15页
1.3 研究内容	第15-16页
1.4 论文结构	第16-18页
第二章倾斜图像检测与校正	第18-40页
2.1 倾斜图像检测与校正总体思路	第18-20页
2.2 图像降噪	第20-24页
2.2.1 高斯滤波	第20-21页
2.2.2 均值滤波	第21-22页
2.2.3 双边滤波	第22-24页
2.3 目标焊点初步检测	第24-27页
2.3.1 霍夫圆检测算法	第24-26页
2.3.2 识别结果过滤	第26-27页
2.4 拓扑关系重建	第27-32页
2.4.1 焊点位置关系矩阵提取	第28-30页
2.4.2 一阶邻域结构重建	第30-31页
2.4.3 整体拓扑结构重建	第31-32页
2.5 倾斜图像检测与校正	第32-37页
2.5.1 倾斜图像检测方法	第32页
2.5.2 倾斜图像校正流程	第32-33页
2.5.3 基于单应性矩阵的成像模型	第33-36页
2.5.4 基于矩阵变换的图像校正	第36-37页
2.6 实验分析	第37-39页
2.7 本章小结	第39-40页
第三章 BGA焊球区域分割	第40-56页
3.1 BGA焊球区域分割总体思路	第40-41页
3.2 现有图像分割算法分析	第41-47页
3.2.1 基于Otsu算法的焊点区域分割	第41-43页
3.2.2 基于边缘检测的焊点区域分割	第43-47页
3.3 基于坐标系变换与边缘检测的焊点区域分割	第47-52页
3.3.1 焊球区域边缘特征	第47-48页
3.3.2 坐标系正变换	第48-49页
3.3.3 焊点边缘检测	第49-50页
3.3.4 坐标系逆变换	第50-52页
3.4 实验分析	第52-55页
3.5 本章小结	第55-56页
第四章焊点内部气泡缺陷识别	第56-75页
4.1 焊点内部气泡缺陷识别总体思路	第56-58页
4.2 图像上采样	第58-60页
4.2.1 双线性内插法	第58-59页
4.2.2 双三次内插法	第59-60页
4.3 基于直方图变换的图像增强	第60-63页
4.3.1 自适应直方图均衡化	第60-61页
4.3.2 对比度限制自适应直方图均衡	第61-63页
4.4 焊点气泡识别算法	第63-70页
4.4.1 Blob分析理论	第63-66页
4.4.2 基于多阈值分割的焊点气泡识别	第66-70页
4.5 实验分析	第70-74页
4.6 本章小结	第74-75页
第五章总结与展望	第75-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-82页
攻读硕士学位期间取得的成果	第82页

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