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混合存储系统中缓存优化技术的研究与实现
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混合存储系统中缓存优化技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
　　　　1.1 研究背景和意义第11-12页
　　　　1.2 国内外研究现状第12-17页
　　　　　　　　1.2.1 国内研究现状第12-15页
　　　　　　　　1.2.2 国外研究现状第15-17页
　　　　1.3 本论文的主要内容第17-18页
　　　　1.4 本论文整体的组织结构第18-19页
第二章 相关理论和技术第19-26页
　　　　2.1 非易失性存储器介绍第19-22页
　　　　　　　　2.1.1 非易失性存储器特征第19-20页
　　　　　　　　2.1.2 新型非易失性存储器类别第20-22页
　　　　2.2 便签式存储器第22页
　　　　2.3 实验工具介绍第22-24页
　　　　　　　　2.3.1 SimpleScalar模拟器第22-24页
　　　　　　　　2.3.2 NVSim模拟器第24页
　　　　　　　　2.3.3 ILP求解器第24页
　　　　　　　　2.3.4 Chronos工具第24页
　　　　2.4 实验使用的基准测试集第24-25页
　　　　2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于NVM的存储架构第26-30页
　　　　3.1 基于NVM的存储架构分类第26-27页
　　　　　　　　3.1.1 基于NVM的主存储器架构第26页
　　　　　　　　3.1.2 基于NVM的缓存架构第26-27页
　　　　3.2 SPM上的变量分配方式第27-28页
　　　　3.3 抢占阈值调度第28-29页
　　　　3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于纯NVM的 SPM利用率感知的数据变量分配方法第30-46页
　　　　4.1 系统架构建模第30-31页
　　　　4.2 问题描述第31-32页
　　　　4.3 ILP优化模型第32-37页
　　　　　　　　4.3.1 优化目标第32-33页
　　　　　　　　4.3.2 CPU利用率约束第33-34页
　　　　　　　　4.3.3 SPM大小约束第34-35页
　　　　　　　　4.3.4 无覆盖约束第35页
　　　　　　　　4.3.5 优化模型实例第35-37页
　　　　4.4 数据变量分配方法第37-40页
　　　　　　　　4.4.1 遗传算法建模第37-39页
　　　　　　　　4.4.2 算法描述第39-40页
　　　　4.5 实验分析第40-44页
　　　　　　　　4.5.1 实验环境第40-41页
　　　　　　　　4.5.2 实验用例第41页
　　　　　　　　4.5.3 实验结果及讨论第41-44页
　　　　4.6 本章小结第44-46页
第五章 基于混合SPM写频率感知的数据分配方法第46-57页
　　　　5.1 系统建模第46-49页
　　　　　　　　5.1.1 系统架构建模第46-47页
　　　　　　　　5.1.2 数据变量的写频率第47-48页
　　　　　　　　5.1.3 写阈值第48页
　　　　　　　　5.1.4 动机例子第48-49页
　　　　5.2 数据分配方法第49-53页
　　　　　　　　5.2.1 算法策略第49-51页
　　　　　　　　5.2.2 算法实例第51页
　　　　　　　　5.2.3 算法描述第51-53页
　　　　5.3 实验分析第53-56页
　　　　　　　　5.3.1 实验环境第53页
　　　　　　　　5.3.2 实验用例第53-54页
　　　　　　　　5.3.3 实验结果及讨论第54-56页
　　　　5.4 本章小结第56-57页
第六章 基于混合SPM分支和能耗感知的数据变量分配方法第57-79页
　　　　6.1 系统架构建模第57页
　　　　6.2 策略描述第57-65页
　　　　　　　　6.2.1 基于能耗的数据分配策略第57-60页
　　　　　　　　6.2.2 基于分支的静态分析策略第60-63页
　　　　　　　　6.2.3 神经网络分支预测策略第63-65页
　　　　6.3 算法描述第65-70页
　　　　　　　　6.3.1 分支感知的数据变量分配方法第61-68页
　　　　　　　　6.3.2 基于神经网络分支预测的能耗优化方法第68-70页
　　　　6.4 实验分析第70-78页
　　　　　　　　6.4.1 实验设置第70-71页
　　　　　　　　6.4.2 实验用例第71-72页
　　　　　　　　6.4.3 实验结果及讨论第72-78页
　　　　6.5 本章小结第78-79页
第七章 总结和展望第79-82页
　　　　7.1 全文总结第79-80页
　　　　7.2 后续工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士期间取得的研究成果第87-88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。
 
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