基于复杂网络的云制造资源配置方法研究



基于复杂网络的云制造资源配置方法研究

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基于复杂网络的云制造资源配置方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
1.1 研究目的与意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-13页
1.2.1 云制造及资源服务化研究现状	第10-11页
1.2.2 任务分解研究现状	第11-12页
1.2.3 资源匹配研究现状	第12页
1.2.4 云制造多主体博弈研究现状	第12-13页
1.3 论文研究内容及结构安排	第13-15页
2 基于复杂网络的云制造资源配置方法研究框架	第15-21页
2.1 云制造资源配置过程	第15-17页
2.2 云制造资源配置研究框架	第17-20页
2.2.1 云制造任务/资源虚拟化	第17-18页
2.2.2 云制造任务分解聚合	第18页
2.2.3 云服务资源匹配	第18-19页
2.2.4 云服务资源优选	第19-20页
2.3 本章小结	第20-21页
3 基于图聚类算法的云制造任务分解聚合	第21-35页
3.1 云制造任务形式化描述建模	第21-22页
3.2 复杂云任务分解特点与原则	第22-23页
3.3 云制造任务的内聚性与耦合性	第23-26页
3.3.1 任务耦合性与任务关联度	第23-25页
3.3.2 任务约束结构与任务关联度	第25页
3.3.3 任务内聚性与粒度控制	第25-26页
3.4 云制造任务分解聚合算法	第26-30页
3.4.1 基于产品结构树的初步分解	第27-28页
3.4.2 基于图聚类算法的任务聚合	第28-30页
3.5 实例分析	第30-34页
3.6 本章小结	第34-35页
4 基于复杂网络的服务资源筛选匹配	第35-51页
4.1 服务资源与制造子任务的建模与描述	第35-38页
4.1.1 服务资源形式化建模	第35-36页
4.1.2 子任务属性聚合描述	第36-38页
4.2 任务—资源复杂网络模型构建	第38-39页
4.3 云任务—服务资源匹配度求解	第39-43页
4.3.1 候选资源的模糊综合评价	第39-41页
4.3.2 基于AHP与变异系数法的偏差最小组合权重计算	第41-42页
4.3.3 基于灰色关联分析的匹配度计算	第42-43页
4.4 基于聚类分配算法的任务资源分组匹配	第43-45页
4.5 实例分析	第45-50页
4.6 本章小结	第50-51页
5 基于动态演化博弈的服务资源优选	第51-63页
5.1 基于复杂网络的动态演化博弈模型	第51-54页
5.1.1 行为策略空间的构建	第51-52页
5.1.2 效用矩阵的构建	第52-54页
5.2 基于前景理论的任务满意度激励方法	第54-56页
5.3 基于模仿优胜规则的策略选择与更新	第56页
5.4 演化博弈模型求解	第56-58页
5.5 实例分析	第58-62页
5.6 本章小结	第62-63页
6 基于复杂网络的云制造资源配置原型系统	第63-73页
6.1 原型系统的功能分析	第63-64页
6.2 原型系统的框架设计	第64-65页
6.3 原型系统的工作流程	第65-72页
6.4 本章小结	第72-73页
7 总结与展望	第73-75页
7.1 论文总结	第73-74页
7.2 工作展望	第74-75页
致谢	第75-77页
参考文献	第77-83页
攻读学位期间主要研究成果	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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