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自主装配机器人路径规划及力位跟踪控制研究

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自主装配机器人路径规划及力位跟踪控制研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.2.1 机器人路径规划研究现状第10-11页
    1.2.2 机器人柔顺控制研究现状第11-12页
  1.3 研究内容与论文结构框架第12-15页
2 装配机器人传感器重力补偿及手爪标定研究第15-31页
  2.1 引言第15页
  2.2 六维力/力矩传感器感知重力补偿第15-22页
    2.2.1 六维力传感器接触力的测量第15-16页
    2.2.2 重力补偿算法第16-20页
    2.2.3 重力补偿实验第20-22页
  2.3 视觉感知引导抓取分析第22-24页
  2.4 手爪工具坐标系标定第24-29页
    2.4.1 手爪工具坐标系建立第24-25页
    2.4.2 工具坐标系位置标定第25-27页
    2.4.3 工具坐标系姿态标定第27-28页
    2.4.4 工具坐标系标定实验第28-29页
  2.5 本章小结第29-31页
3 装配机器人路径规划算法研究第31-51页
  3.1 引言第31页
  3.2 传统人工势场法路径规划第31-36页
    3.2.1 人工势场法基本概念第31-33页
    3.2.2 基于势场的装配机器人路径规划第33-36页
    3.2.3 传统势场法缺陷分析第36页
  3.3 装配机器人路径规划势场法改进策略第36-42页
    3.3.1 选取装配机器人控制点第36-38页
    3.3.2 修正引力势场函数第38-39页
    3.3.3 修正斥力势场函数第39-41页
    3.3.4 梯度下降规划第41-42页
  3.4 改进人工势场法与APF-RRT融合算法第42-46页
    3.4.1 算法融合必要性分析第42页
    3.4.2 RRT算法介绍第42-44页
    3.4.3 APF-RRT算法研究第44-45页
    3.4.4 改进势场法与APF-RRT融合算法研究第45-46页
  3.5 装配机器人路径规划仿真实践第46-50页
  3.6 本章小结第50-51页
4 装配机器人力柔顺控制算法研究第51-71页
  4.1 引言第51页
  4.2 装配机器人阻抗控制第51-58页
    4.2.1 阻抗控制原理第51-52页
    4.2.2 力信号的转换第52-55页
    4.2.3 基于位置控制的阻抗控制第55-56页
    4.2.4 装配过程阻抗控制模型分析第56-58页
  4.3 阻抗控制仿真第58-61页
    4.3.1 装配过程阻抗控制仿真建模第58-59页
    4.3.2 阻抗参数辨识第59-60页
    4.3.3 阻抗控制仿真第60-61页
  4.4 自适应阻抗控制算法研究第61-70页
    4.4.1 自适应阻抗控制器设计第61-63页
    4.4.2 自适应阻抗仿真系统搭建第63-64页
    4.4.3 自适应阻抗变环境仿真第64-70页
  4.5 本章小结第70-71页
5装配机器人路径规划实验第71-77页
  5.1 引言第71页
  5.2 机器人实验平台搭建第71-72页
  5.3 避障路径规划实验第72-75页
    5.3.1 实验方案第72-73页
    5.3.2 无障碍物实验第73-74页
    5.3.3 避障规划实验第74-75页
    5.3.4 实验结果分析第75页
  5.4 本章小结第75-77页
6 总结与展望第77-79页
  6.1 总结第77页
  6.2 展望第77-79页
致谢第79-81页
参考文献第81-85页

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