邮件安全网关关键技术的研究与优化



邮件安全网关关键技术的研究与优化

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邮件安全网关关键技术的研究与优化

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 课题背景及意义	第11-12页
1.2 课题研究内容	第12-13页
1.3 论文组织结构	第13-17页
第2章国内外相关研究概述	第17-31页
2.1 引言	第17页
2.2 相关理论介绍	第17-21页
2.2.1 决策树算法	第17-19页
2.2.2 概念漂移	第19-21页
2.3 国内外相关研究现状	第21-28页
2.3.1 模式匹配技术及其现状	第21-26页
2.3.2 垃圾邮件识别技术及其现状	第26-28页
2.4 本章小结	第28-31页
第3章基于优化Wu-Manber的邮件地址匹配算法	第31-45页
3.1 引言	第31页
3.2 相关工作分析	第31-32页
3.2.1 邮件地址特征分析	第31-32页
3.2.2 常见的Wu-Manber优化算法	第32页
3.3 结合邮件地址特征的大规模邮件地址匹配算法	第32-38页
3.4 实验结果与分析	第38-42页
3.4.1 实验环境	第38页
3.4.2 实验方案与步骤	第38-39页
3.4.3 实验结果分析	第39-42页
3.5 本章小结	第42-45页
第4章一种适应概念漂移的垃圾邮件识别模型	第45-61页
4.1 引言	第45页
4.2 相关工作分析	第45-46页
4.2.1 中文分词	第45页
4.2.2 常见的垃圾邮件识别方法	第45-46页
4.3 基于时窗增量的垃圾邮件识别模型	第46-54页
4.3.1 模型框架	第46-47页
4.3.2 训练模块	第47-50页
4.3.3 时间窗口和增量学习模块	第50-52页
4.3.4 判断模块	第52-54页
4.4 实验结果与分析	第54-59页
4.4.1 实验环境	第54页
4.4.2 实验性能评估指标	第54-55页
4.4.3 实验方案与步骤	第55-56页
4.4.4 实验过程与结果分析	第56-59页
4.5 本章小结	第59-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-68页
致谢	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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