频繁项挖掘算法及其应用研究—硕士毕业论文下载



频繁项挖掘算法及其应用研究

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频繁项挖掘算法及其应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-12页
· 相关背景及研究意义	第7-8页
· 频繁模式相关背景	第7-8页
· 数据挖掘在公交车换乘系统中的应用	第8页
· 国内外研究现状	第8-10页
· 频繁模式挖掘算法的研究进展	第8-9页
· 公交车最优换乘方案的相关研究	第9-10页
· 论文创新点	第10页
· 论文结构安排	第10-12页
2 Apriori算法	第12-15页
· 关联规则与频繁模式	第12页
· 支持度与置信度	第12-13页
· Apriori算法原理	第13页
· Apriori算法实例	第13-15页
· 实例数据库	第13-14页
· 算法流程图	第14-15页
3 使用向量函数求频繁项集	第15-24页
· 算法简介	第15页
· 算法的基本原理	第15-17页
· 算法的基本步骤	第17-18页
· 算法复杂性分析	第18页
· 实验测试分析	第18-22页
· 算法性能对比分析	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
4 数据挖掘在公交车查询系统中的应用	第24-36页
· 相关背景	第24页
· 换乘的基本原理	第24-26页
· 换乘算法的实现	第26-30页
· 使用数据挖掘的技术挖掘最优线路	第30-34页
· 换乘方案的支持度	第30页
· Floyd算法求最短线路的站点集	第30-32页
· 计算换乘方案的支持度	第32-33页
· 影响换乘方案的其他因素	第33页
· 计算换乘方案的优化指数	第33-34页
· 求最优换乘方案	第34页
· 本章小结	第34-36页
5 总结与展望	第36-38页
· 总结	第36页
· 今后的工作	第36-38页
参考文献	第38-42页
致谢	第42-43页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第43页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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