基于免疫机理的多Agent故障诊断系统研究



基于免疫机理的多Agent故障诊断系统研究

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基于免疫机理的多Agent故障诊断系统研究

论文目录
中文摘要	第1-6 页
英文摘要	第6-11 页
1 绪论	第11-23 页
· 概述	第11-12 页
· Multi-Agent 的概念及特征	第12-15 页
· Agent 模型	第12-14 页
· Agent 的形式化描述	第14-15 页
· 国内外研究现状	第15-21 页
· 复杂系统故障诊断研究现状	第15-19 页
· 人工免疫系统理论研究现状	第19-21 页
· 课题背景及论文结构	第21-22 页
· 课题背景及技术路线	第21 页
· 论文结构	第21-22 页
· 本章小结	第22-23 页
2 免疫学基础及其在故障诊断中的应用	第23-31 页
· 面向故障诊断的免疫学	第23-28 页
· 基本概念	第23-24 页
· 自适应免疫应答	第24-25 页
· 免疫识别的特异性	第25-26 页
· 独特型免疫网络	第26-27 页
· 免疫反应的简化数学描述	第27-28 页
· 免疫机理与智能故障诊断	第28-29 页
· 基于免疫机理的智能故障诊断系统的目标	第29-30 页
· 本章小结	第30-31 页
3 基于免疫机理的多 Agent 故障诊断模型设计	第31-53 页
· 复杂系统故障建模	第31-35 页
· 系统模型	第31-32 页
· 故障模式	第32-33 页
· 基于故障模式的诊断描述	第33-34 页
· 故障传播分析	第34-35 页
· 基于免疫机理的多Agent 故障诊断模型的特点	第35-36 页
· 诊断模型设计	第36-42 页
· 模型组成	第36-37 页
· 模型的工作流程	第37-38 页
· 功能智能体的构造	第38-42 页
· 基于免疫机理的故障诊断器	第42-46 页
· 诊断器原理	第42 页
· 诊断器的结构框架	第42-44 页
· 诊断器的演化	第44-45 页
· 诊断器的特性	第45-46 页
· 诊断个体的知识获取	第46-51 页
· 知识获取模型	第47 页
· 算法及其应用	第47-51 页
· 本章小结	第51-53 页
4 SGE-III 励磁装置故障诊断系统	第53-73 页
· 应用背景	第53-56 页
· 励磁系统的结构	第53-54 页
· 励磁系统的状态检测和诊断现状	第54-55 页
· 可行的解决方案	第55-56 页
· 励磁诊断系统的分析和总体设计	第56-67 页
· 系统的设计思想	第56-58 页
· 励磁诊断系统中的构件	第58-60 页
· 励磁诊断系统中的故障类别及其诊断分析	第60-63 页
· 励磁诊断系统中的监测信号分析	第63-67 页
· 励磁诊断系统的软硬件设计	第67-71 页
· 励磁诊断系统的硬件设计	第67-68 页
· 励磁诊断系统的软件设计	第68-71 页
· 励磁诊断系统产品简介	第71-72 页
· 本章小结	第72-73 页
5 故障预测理论的初步研究	第73-79 页
· 引言	第73 页
· 基于协同机制的多Agent 预测模型	第73-77 页
· 协同信任度的计算模型	第73-74 页
· 基于协同机制的预测流程	第74-77 页
· 本章小结	第77-79 页
6 结论与工作展望	第79-81 页
· 全文工作总结	第79 页
· 进一步工作展望	第79-81 页
致谢	第81-83 页
参考文献	第83-89 页
附录	第89-90 页
独创性声明	第90 页
学位论文版权使用授权书	第90页

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