基于数字图像处理技术的岩石细观量化试验研究



基于数字图像处理技术的岩石细观量化试验研究

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基于数字图像处理技术的岩石细观量化试验研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-9 页
第一章绪论	第9-15 页
1．1 研究目的和意义	第9-10 页
1．2 国内外研究现状	第10-12 页
1．2．1 国外研究现状	第10-11 页
1．2．2 国内研究现状	第11-12 页
1．3 本文主要的研究内容	第12 页
1．4 研究方法	第12-15 页
1．4．1 图像获取阶段	第12 页
1．4．2 数据分析与应用阶段	第12-15 页
第二章岩石细观结构量化原理	第15-25 页
2．1 体视学概况	第15 页
2．2 基本的体视学关系	第15-25 页
2．2．1 细观结构体的构成	第15-16 页
2．2．2 细观结构体构成之间的相互关系	第16-19 页
2．2．3 微裂隙二维参数计算公式	第19-21 页
2．2．4 微裂隙三维参数计算公式	第21-25 页
第三章岩石细观结构量化试验	第25-35 页
3．1 细观结构的观测方法	第25-26 页
3．2 岩石取样	第26 页
3．3 试验切片制备	第26-30 页
3．3．1 试验切片的尺寸	第26-27 页
3．3．2 扫描电镜(SEM)	第27-29 页
3．3．3 试验切片的制作流程	第29 页
3．3．4 试验切片的处理	第29-30 页
3．4 岩石细观结构图像的采集	第30-35 页
3．4．1 SEM图像放大率	第30 页
3．4．2 SEM图像采集数量	第30 页
3．4．3 SEM图像获取	第30-35 页
第四章基于数字图像区域生长获取岩石细观结构信息	第35-50 页
4．1 数字图像处理技术在岩土工程方面的应用	第35-36 页
4．1．1 相分析	第35 页
4．1．2 裂隙识别	第35-36 页
4．1．3 矿物颗粒边界的识别	第36 页
4．1．4 颗粒形状参数的测量	第36 页
4．1．5 力学性质	第36 页
4．2 微裂隙图像	第36-38 页
4．3 图像增强	第38-39 页
4．4 图像分割	第39-46 页
4．4．1 形态学图像处理	第39-41 页
4．4．2 区域生长的基本公式	第41-42 页
4．4．3 区域生长	第42-45 页
4．4．4 区域生氏程序	第45-46 页
4．5 提取微裂隙二维信息	第46-49 页
4．6 本章小结	第49-50 页
第五章岩石细观结构信息数据统计分析	第50-65 页
5．1 微裂隙方位角(θ)	第50-54 页
5．2 微裂隙长度(L)	第54-56 页
5．3 微裂隙间距(S)	第56-58 页
5．4 基于Monte Carlo理论模拟岩石细观结构	第58-65 页
5．4．1 岩石细观结构体 Monte Carlo模拟	第58-60 页
5．4．2 岩石细观结构 REV	第60-65 页
第六章岩石细观结构信息运用于损伤本构模型	第65-73 页
6．1 损伤变量的定义	第65-67 页
6．1．1 岩石细观结构初始损伤张量	第65-66 页
6．1．2 多组微裂隙的全局损伤张量	第66-67 页
6．2 有效损伤张量	第67 页
6．3 岩石微裂隙的损伤弹性系数张量	第67-68 页
6．3 损伤演化法则	第68 页
6．4 本构方程	第68-69 页
6．5 基于 G．Swoboda损伤模型模拟的应力-应变关系	第69-73 页
第七章结论和展望	第73-75 页
7．1 本文结论	第73-74 页
7．2 展望	第74-75 页
参考文献	第75-81 页
致谢	第81-82 页
河海大学岩土工程研究所历届硕士学位论文目录	第82-86 页

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