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基于数字图像处理技术的岩石细观量化试验研究

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基于数字图像处理技术的岩石细观量化试验研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-9 页
第一章 绪论第9-15 页
  1.1 研究目的和意义第9-10 页
  1.2 国内外研究现状第10-12 页
    1.2.1 国外研究现状第10-11 页
    1.2.2 国内研究现状第11-12 页
  1.3 本文主要的研究内容第12 页
  1.4 研究方法第12-15 页
    1.4.1 图像获取阶段第12 页
    1.4.2 数据分析与应用阶段第12-15 页
第二章 岩石细观结构量化原理第15-25 页
  2.1 体视学概况第15 页
  2.2 基本的体视学关系第15-25 页
    2.2.1 细观结构体的构成第15-16 页
    2.2.2 细观结构体构成之间的相互关系第16-19 页
    2.2.3 微裂隙二维参数计算公式第19-21 页
    2.2.4 微裂隙三维参数计算公式第21-25 页
第三章 岩石细观结构量化试验第25-35 页
  3.1 细观结构的观测方法第25-26 页
  3.2 岩石取样第26 页
  3.3 试验切片制备第26-30 页
    3.3.1 试验切片的尺寸第26-27 页
    3.3.2 扫描电镜(SEM)第27-29 页
    3.3.3 试验切片的制作流程第29 页
    3.3.4 试验切片的处理第29-30 页
  3.4 岩石细观结构图像的采集第30-35 页
    3.4.1 SEM图像放大率第30 页
    3.4.2 SEM图像采集数量第30 页
    3.4.3 SEM图像获取第30-35 页
第四章 基于数字图像区域生长获取岩石细观结构信息第35-50 页
  4.1 数字图像处理技术在岩土工程方面的应用第35-36 页
    4.1.1 相分析第35 页
    4.1.2 裂隙识别第35-36 页
    4.1.3 矿物颗粒边界的识别第36 页
    4.1.4 颗粒形状参数的测量第36 页
    4.1.5 力学性质第36 页
  4.2 微裂隙图像第36-38 页
  4.3 图像增强第38-39 页
  4.4 图像分割第39-46 页
    4.4.1 形态学图像处理第39-41 页
    4.4.2 区域生长的基本公式第41-42 页
    4.4.3 区域生长第42-45 页
    4.4.4 区域生氏程序第45-46 页
  4.5 提取微裂隙二维信息第46-49 页
  4.6 本章小结第49-50 页
第五章 岩石细观结构信息数据统计分析第50-65 页
  5.1 微裂隙方位角(θ)第50-54 页
  5.2 微裂隙长度(L)第54-56 页
  5.3 微裂隙间距(S)第56-58 页
  5.4 基于Monte Carlo理论模拟岩石细观结构第58-65 页
    5.4.1 岩石细观结构体 Monte Carlo模拟第58-60 页
    5.4.2 岩石细观结构 REV第60-65 页
第六章 岩石细观结构信息运用于损伤本构模型第65-73 页
  6.1 损伤变量的定义第65-67 页
    6.1.1 岩石细观结构初始损伤张量第65-66 页
    6.1.2 多组微裂隙的全局损伤张量第66-67 页
  6.2 有效损伤张量第67 页
  6.3 岩石微裂隙的损伤弹性系数张量第67-68 页
  6.3 损伤演化法则第68 页
  6.4 本构方程第68-69 页
  6.5 基于 G.Swoboda损伤模型模拟的应力-应变关系第69-73 页
第七章 结论和展望第73-75 页
  7.1 本文结论第73-74 页
  7.2 展望第74-75 页
参考文献第75-81 页
致谢第81-82 页
河海大学岩土工程研究所历届硕士学位论文目录第82-86 页

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