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基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
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基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-7 页
第一章 绪论第7-11 页
　　· 课题研究的目的、意义第7 页
　　· 目前研究现状及存在的问题第7-8 页
　　· 基于支持向量机的羽绒种类自动检测新方法第8-9 页
　　· 本文的主要内容第9-11 页
第二章 基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统第11-17 页
　　· 羽绒种类自动检测的基本原理第11-12 页
　　· 鹅、鸭等毛绒的结构特征分析第12-13 页
　　· 系统的硬件构成第13-14 页
　　· 羽绒种类自动检测系统的工作流程第14 页
　　· 关于羽绒种类自动检测系统的几点说明第14-15 页
　　· 本章小结第15-17 页
第三章 羽绒图像的采集及其处理方法研究第17-27 页
　　· 羽绒图像的采集第17-20 页
　　· 图像预处理第20-23 页
　　· 图像分割第23-25 页
　　· 本章小结第25-27 页
第四章 统计学习理论和支持向量机（SVM）第27-37 页
　　· 统计学习理论第27-29 页
　　· SVM 基本原理第29-32 页
　　· 核函数第32-33 页
　　· SVM 的应用研究现状第33-35 页
　　· 本章小结第35-37 页
第五章 运用SVM 进行羽绒种类检测第37-49 页
　　· SVM 模型的训练第37 页
　　· 用SVM 进行菱节的识别第37-38 页
　　· 菱节的配对第38-41 页
　　· 试验结果对比第41-47 页
　　· 本章小结第47-49 页
第六章 羽绒种类自动检测系统的软件设计第49-55 页
　　· 本系统的开发平台及开发工具第49 页
　　· 本系统的功能第49 页
　　· 主要功能模块的实现第49-50 页
　　· 系统操作说明第50-53 页
　　· 本章小结第53-55 页
第七章 结论与展望第55-57 页
　　· 结论第55 页
　　· 展望第55-57 页
致 谢第57-59 页
参考文献第59-62 页
附录 作者在攻读硕士期间发表的论文第62 页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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