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电力变压器故障在线监测与诊断系统

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电力变压器故障在线监测与诊断系统
论文目录
 
第一章 绪论第1-14 页
  · 引言第7-8 页
  · 国内外发展状况第8-10 页
  · 故障在线检测与诊断方法第10-14 页
第二章 变压器故障诊断模型第14-28 页
  · 变压器结构简介第14 页
  · 变压器故障诊断中的信息分类与处理第14-18 页
    · 变压器常见的异常情况与可能的原因第15-16 页
    · 信息融合基础与证据理论的基本原理第16-18 页
  · 变压器油中气体色谱分析法第18-23 页
    · 油中气体色谱分析法的原理第18-19 页
    · 气相色谱法判断故障的常用方法第19-23 页
  · 基于层次分类理论的变压器故障诊断模型第23-28 页
第三章 故障诊断的理论基础与方法第28-39 页
  · 概述第28-29 页
  · 神经网络法第29-32 页
    · 神经网络概述第29-30 页
    · 故障诊断典型神经网络第30-32 页
  · 模糊理论第32-34 页
    · 模糊理论概述第32-33 页
    · 模糊逻辑系统第33-34 页
  · 专家系统概述第34-37 页
    · 专家系统的基本结构第34-35 页
    · 规则系统第35 页
    · 专家系统常用的推理方式第35-36 页
    · 建立专家系统的步骤和特征第36-37 页
    · 专家系统的一般求解步骤第37 页
  · 小结第37-39 页
第四章 面向对象的电力变压器故障智能诊断系统第39-57 页
  · 基于面向对象的电力变压器故障智能诊断系统的结构第39-45 页
  · 基于面向对象的电力变压器故障智能诊断系统的算法第45-54 页
    · 三比值法诊断子模块第45-49 页
    · 电力变压器套管介质损耗变化情况子模块第49-52 页
    · 神经网络法子模块第52-53 页
    · 微水等特征信息子模块第53-54 页
  · 电力变压器故障诊断系统诊断性能第54-57 页
第五章 变压器故障诊断管理系统的软件开发第57-65 页
  · 用户需求第57 页
  · 系统构架第57-60 页
    · 设计原则第57 页
    · 系统功能模块结构第57-58 页
    · 开发平台的确定第58-59 页
    · 数据库设计第59-60 页
  · 底层代码的实现第60-62 页
    · 对数据库的操作第60-62 页
    · 对BDE的操作第62 页
  · 界面的实现第62-65 页
第六章 故障诊断系统的研制总结与发展趋势第65-68 页
  · 工作总结第65 页
  · 发展趋势第65-68 页
    · 虚拟现实技术将得到重视和应用第65-66 页
    · 基于网络的电力设备故障集散监测与诊断系统第66-67 页
    · 数据挖掘技术的应用第67-68 页
参考文献第68-72 页
致谢第72-73 页
攻读硕士学位期间主要研究成果目录第73 页

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