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智能电网中虚假数据注入攻击检测研究

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智能电网中虚假数据注入攻击检测研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
注释表第11-13页
第1章 引言第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 本文主要工作第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 章节安排第19-20页
第2章 虚假数据注入攻击原理第20-30页
    2.1 智能电网概述第20-21页
    2.2 电力系统状态估计第21-25页
        2.2.1 AC状态估计第22-24页
        2.2.2 DC状态估计第24-25页
    2.3 不良数据检测第25-26页
    2.4 虚假数据注入攻击原理第26-29页
        2.4.1 交流状态估计下FDI攻击原理第27-28页
        2.4.2 直流状态估计下FDI攻击原理第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于ELM的 OCON的 FDI攻击检测框架第30-51页
    3.1 概述第30-31页
    3.2 基于ELM的 OCON的 FDI攻击检测框架第31-36页
        3.2.1 状态识别层第32-34页
        3.2.2 全局层第34-35页
        3.2.3 预测恢复策略第35-36页
    3.3 实验仿真和结果分析第36-50页
        3.3.1 数据处理第36-37页
        3.3.2 训练阶段第37-39页
        3.3.3 测试阶段和性能评价第39-45页
        3.3.4 分类器的性能对比第45页
        3.3.5 预测恢复策略第45-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于一种先预测后分类的FDI攻击检测框架第51-68页
    4.1 概述第51-52页
    4.2 预测方法第52-54页
    4.3 检测方法第54-57页
    4.4 实验仿真和结果分析第57-67页
        4.4.1 数据准备第58-59页
        4.4.2 训练阶段第59-60页
        4.4.3 测试阶段及性能评价第60-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文主要工作第68-69页
    5.2 未来工作展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第77

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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