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基于情境感知的老人饮食推荐系统的设计与实现
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基于情境感知的老人饮食推荐系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-4页
abstract第4-5页
注释表第13-14页
第1章 绪论第14-20页
　　　　1.1 研究背景第14-15页
　　　　1.2 国内外研究现状第15-17页
　　　　　　　　1.2.1 情境感知服务研究现状第15-16页
　　　　　　　　1.2.2 饮食推荐服务研究现状第16-17页
　　　　1.3 研究内容与意义第17-18页
　　　　　　　　1.3.1 研究内容第17-18页
　　　　　　　　1.3.2 研究意义第18页
　　　　1.4 论文的框架结构第18-20页
第2章 基于情境感知的老人饮食推荐系统总体分析与设计第20-33页
　　　　2.1 基于情境感知的老人饮食推荐系统的预期目标第20页
　　　　2.2 系统需求分析第20-22页
　　　　　　　　2.2.1 功能需求分析第20-21页
　　　　　　　　2.2.2 非功能性需求分析第21-22页
　　　　2.3 系统总体方案设计第22-24页
　　　　2.4 系统开发方案分析和选择第24-31页
　　　　　　　　2.4.1 实现方法分析与选择第24-28页
　　　　　　　　2.4.2 操作系统分析与选择第28-29页
　　　　　　　　2.4.3 数据库管理系统分析与选择第29-30页
　　　　　　　　2.4.4 系统开发工具分析与选择第30-31页
　　　　2.5 本章小结第31-33页
第3章 基于情境感知的老人饮食推荐方法研究第33-51页
　　　　3.1 老人饮食推荐知识建模第33-37页
　　　　　　　　3.1.1 情境分析第33-35页
　　　　　　　　3.1.2 本体建模第35-36页
　　　　　　　　3.1.3 饮食推荐知识模型第36-37页
　　　　3.2 基于情境感知的用户偏好分析第37-40页
　　　　3.3 基于情境感知的混合推荐方法第40-44页
　　　　　　　　3.3.1 算法整体框架与流程第40-41页
　　　　　　　　3.3.2 协同过滤推荐第41-43页
　　　　　　　　3.3.3 规则推理第41-44页
　　　　　　　　3.3.4 推荐生成第44页
　　　　3.4 实验分析第44-50页
　　　　　　　　3.4.1 实验数据和评价标准第44-47页
　　　　　　　　3.4.2 实验方案第47-48页
　　　　　　　　3.4.3 实验结果分析第48-50页
　　　　3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于情境感知的老人饮食推荐系统设计与实现第51-76页
　　　　4.1 系统功能模块总体设计第51-52页
　　　　4.2 数据库模块的设计与实现第52-54页
　　　　　　　　4.2.1 数据库概念模型设计第52-53页
　　　　　　　　4.2.2 数据表结构设计第53-54页
　　　　　　　　4.2.3 数据库连接操作的实现第54页
　　　　4.3 客户端功能模块的设计与实现第54-63页
　　　　　　　　4.3.1 用户登录模块第55-56页
　　　　　　　　4.3.2 情境获取模块第56-58页
　　　　　　　　4.3.3 用户交互模块第58-62页
　　　　　　　　4.3.4 用户管理模块第62-63页
　　　　4.4 智能推荐模块的设计与实现第63-72页
　　　　　　　　4.4.1 饮食推荐知识模型第64-65页
　　　　　　　　4.4.2 规则推荐模块第65-69页
　　　　　　　　4.4.3 协同过滤推荐模块第69-70页
　　　　　　　　4.4.4 推荐引擎模块第70-72页
　　　　4.5 后台管理模块的设计与实现第72-75页
　　　　4.6 本章小结第75-76页
第5章 系统测试与分析第76-93页
　　　　5.1 测试方案分析与设计第76-77页
　　　　　　　　5.1.1 测试方法选择第76页
　　　　　　　　5.1.2 测试内容第76-77页
　　　　5.2 测试环境搭建第77-78页
　　　　5.3 功能测试及结果分析第78-88页
　　　　　　　　5.3.1 移动客户端功能测试第78-84页
　　　　　　　　5.3.2 后台管理系统功能测试第84-88页
　　　　5.4 非功能测试及结果分析第88-91页
　　　　　　　　5.4.1 准确性测试第88页
　　　　　　　　5.4.2 响应时间测试第88-91页
　　　　　　　　5.4.3 兼容性测试第91页
　　　　　　　　5.4.4 界面友好性测试第91页
　　　　5.5 本章小结第91-93页
第6章 总结与展望第93-95页
　　　　6.1 论文总结第93-94页
　　　　6.2 工作展望第94-95页
参考文献第95-99页
附录 A 老人饮食偏好问卷调查第99-103页
致谢第103-104页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第104

本篇论文共104页，点击这进入下载页面。
 
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