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战术自组网的跳频信号盲解技术研究
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战术自组网的跳频信号盲解技术研究
论文目录
 
摘要第1-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第11-17页
　　　　1.1 选题背景及意义第11-12页
　　　　1.2 跳频信号盲解研究现状第12-15页
　　　　　　　　1.2.1 跳频信号分析处理的研究现状第13-14页
　　　　　　　　1.2.2 跳频信号分析处理面临的挑战第14-15页
　　　　1.3 论文主要工作和全文结构第15-17页
　　　　　　　　1.3.1 论文主要工作第15-16页
　　　　　　　　1.3.2 论文结构安排第16-17页
第2章 跳频信号盲解相关技术第17-25页
　　　　2.1 引言第17页
　　　　2.2 跳频系统概述第17-19页
　　　　　　　　2.2.1 跳频系统结构第17-18页
　　　　　　　　2.2.2 跳频信号特性分析第18-19页
　　　　　　　　2.2.3 跳频通信系统设计标准第19页
　　　　2.3 盲解的主要组成部分第19-23页
　　　　　　　　2.3.1 跳频信号检测第20页
　　　　　　　　2.3.2 参数估计第20-21页
　　　　　　　　2.3.3 跳频信号解跳与解调第21页
　　　　　　　　2.3.4 调制方式识别第21-22页
　　　　　　　　2.3.5 同步第22-23页
　　　　2.4 结合压缩感知的意义第23页
　　　　2.5 本章小结第23-25页
第3章 基于压缩感知的跳频信号稀疏分解和参数估计第25-43页
　　　　3.1 引言第25-26页
　　　　3.2 跳频信号的稀疏分解第26-36页
　　　　　　　　3.2.1 信号模型第26-27页
　　　　　　　　3.2.2 跳频信号稀疏性分析第27-28页
　　　　　　　　3.2.3 稀疏分解第28-30页
　　　　　　　　3.2.4 多原子稀疏化算法第30-32页
　　　　　　　　3.2.5 算法原理第32-35页
　　　　　　　　3.2.6 FMaMP算法整体流程和步骤第35-36页
　　　　3.3 参数估计第36-37页
　　　　3.4 算法仿真及性能分析第37-42页
　　　　　　　　3.4.1 参数估计性能第37-40页
　　　　　　　　3.4.2 多原子分解逼近性能分析第40-42页
　　　　3.5 本章小结第42-43页
第4章 跳频信号稀疏重构算法研究第43-71页
　　　　4.1 引言第43页
　　　　4.2 压缩测量第41-49页
　　　　　　　　4.2.1 测量矩阵理论分析第41-46页
　　　　　　　　4.2.2 各类矩阵性能分析第46-49页
　　　　4.3 稀疏重构第49-60页
　　　　　　　　4.3.1 重构理论基础第50-51页
　　　　　　　　4.3.2 L_p范数理论第51-52页
　　　　　　　　4.3.3 稀疏重构算法分析第52-60页
　　　　4.4 权重和步长修正的梯度投影重构(AWS-GP)算法第60-65页
　　　　　　　　4.4.1 算法原理第61-65页
　　　　4.5 算法性能仿真与分析第65-70页
　　　　4.6 本章小结第70-71页
第5章 总结与展望第71-73页
　　　　5.1 本文工作总结第71-72页
　　　　5.2 未来工作展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
附录:研究生期间从事的科研工作及学术成果第81-82页
附录A第82-84

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。
 
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