基于混合粒子群算法的信息物理融合系统多目标跟踪优化



基于混合粒子群算法的信息物理融合系统多目标跟踪优化

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基于混合粒子群算法的信息物理融合系统多目标跟踪优化

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-12页
1.1 研究背景及意义	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-10页
1.3 主要研究内容	第10页
1.4 论文结构	第10-12页
第二章相关工作	第12-20页
2.1 信息物理融合系统CPS	第12-16页
2.1.1 信息物理融合系统CPS概述	第12-13页
2.1.2 信息物理融合系统CPS的结构和特点	第13-15页
2.1.3 信息物理融合系统CPS的研究挑战	第15-16页
2.2 多目标跟踪技术研究	第16-17页
2.3 粒子群算法	第17-19页
2.3.1 粒子群算法原理	第17-18页
2.3.2 粒子群算法流程	第18-19页
2.4 本章小结	第19-20页
第三章基于混合粒子群算法的CPS多目标定位优化	第20-32页
3.1 引言	第20-23页
3.2 定位问题描述	第23-24页
3.3 CPS多目标定位模型设计	第24页
3.4 CPS中多目标定位优化方法的设计与实现	第24-27页
3.4.1 基于混合粒子群多目标定位优化算法的方法设计	第24-27页
3.4.2 混合粒子群多目标定位优化方法实现	第27页
3.5 实验与结果分析	第27-31页
3.5.1 实验设计	第27-28页
3.5.2 结果分析	第28-31页
3.6 本章小结	第31-32页
第四章基于混合粒子群算法的CPS多目标路径预测优化	第32-46页
4.1 引言	第32页
4.2 CPS多目标跟踪模型设计	第32-34页
4.3 CPS多目标路径预测优化方法设计与实现	第34-42页
4.3.1 系统-状态模型设计	第34-37页
4.3.2 基于混合粒子群算法的多目标路径预测优化方法设计	第37-39页
4.3.3 混合粒子群算法多目标路径预测优化方法实现	第39-42页
4.4 实验与结果分析	第42-45页
4.4.1 实验设计	第42-43页
4.4.2 结果分析	第43-45页
4.5 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-48页
5.1 论文总结	第46页
5.2 工作展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文	第52-53页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利	第53-54页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目	第54-55页
致谢	第55页

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