论文目录 | |
| 第一章 绪论 | 第1-11
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| · 论文研究的背景、目的与意义 | 第8-9
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| · 国内外研究现状 | 第9
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| · 论文的主要内容与创新之处 | 第9-11
页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-15
页 |
| · 数据挖掘概述 | 第11
页 |
| · 在交通领域应用数据挖掘的必要性 | 第11-12
页 |
| · 数据挖掘研究现状 | 第12
页 |
| · 数据挖掘的种类 | 第12-14
页 |
| · 关联规则 | 第12-13
页 |
| · 分类规则 | 第13
页 |
| · 聚类规则 | 第13-14
页 |
| · 时间序列规则 | 第14
页 |
| · 偏差和例外性规则 | 第14
页 |
| · 本章小结 | 第14-15
页 |
| 第三章 聚类研究的基本方法 | 第15-24
页 |
| · 聚类概述 | 第15
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| · 聚类的数据结构和相似度的度量 | 第15-17
页 |
| · 聚类分析的数据结构 | 第15-16
页 |
| · 聚类分析的相似度度量 | 第16-17
页 |
| · 主要的聚类方法及算法 | 第17-22
页 |
| · 划分聚类(Partitioning Clustering) | 第17-21
页 |
| · 分层聚类(Hierarchical Clustering) | 第21
页 |
| · 密度聚类(Density-based Clustering) | 第21-22
页 |
| · 网格聚类(Grid-based Clustering) | 第22
页 |
| · 聚类准则的确定 | 第22-23
页 |
| · 本章小结 | 第23-24
页 |
| 第四章 项目背景和相关技术 | 第24-38
页 |
| · 项目背景介绍 | 第24
页 |
| · 项目的需求分析 | 第24-25
页 |
| · 系统结构与功能总体设计 | 第25-28
页 |
| · 事故数据库结构分析 | 第25-26
页 |
| · 系统结构 | 第26-27
页 |
| · 系统功能总体设计 | 第27-28
页 |
| · 项目开发环境和特色功能 | 第28-30
页 |
| · 项目开发的软件环境 | 第28-29
页 |
| · 系统特点和特色功能 | 第29-30
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| · 数据库访问技术比较 | 第30-32
页 |
| · ODBC(Open Database Connectivity) | 第30-31
页 |
| · DAO (Data Access Object) | 第31
页 |
| · OLE DB (Object Link and Embedding DataBase ) | 第31-32
页 |
| · ADO (ActiveX Data Object) | 第32
页 |
| · 访问数据库解决方案 | 第32-37
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| · 使用MFC ODBC 的原因 | 第32-34
页 |
| · CDatabase 类 | 第34-35
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| · CRecordset 类 | 第35
页 |
| · 数据库的遍历 | 第35-37
页 |
| · 本章小结 | 第37-38
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| 第五章 事故原因聚类分析的实现 | 第38-55
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| · 实现的关键技术 | 第38
页 |
| · 数据准备 | 第38-40
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| · 数据介绍 | 第38-39
页 |
| · 数据选择 | 第39-40
页 |
| · 数据库的访问 | 第40-44
页 |
| · 数据提取 | 第41
页 |
| · 利用MFC ODBC 操作数据库的基本思路 | 第41-42
页 |
| · 创建列表视图类显示记录集数据的过程 | 第42-44
页 |
| · 基于属性聚类的应用 | 第44-50
页 |
| · 事故原因的聚类应用 | 第44-45
页 |
| · 算法的改进 | 第45-46
页 |
| · 算法的实现 | 第46-50
页 |
| · 聚类结果的分析 | 第50-54
页 |
| · 按路面情况的分布 | 第52
页 |
| · 按道路横断面形式的分布 | 第52-53
页 |
| · 按交通控制方式分布 | 第53-54
页 |
| · 本章小结 | 第54-55
页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56
页 |
| 参考文献 | 第56-59
页 |
| 摘要 | 第59-62
页 |
| ABSTRACT | 第62-67
页 |
