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多传感器融合导航系统性能评估算法研究

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多传感器融合导航系统性能评估算法研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-14 页
第一章 绪论第14-21 页
  · 组合导航系统的发展概述第14-15 页
  · 多传感器信息融合技术第15-17 页
  · 论文研究的背景及意义第17-18 页
  · 论文研究的重点及方案第18-19 页
  · 论文主要内容及组织形式第19-21 页
第二章 多传感器导航系统性能评估方案研究第21-30 页
  · 引言第21-22 页
  · 性能评估系统的总体方案设计第22-23 页
    · 事后信息融合系统结构方案设计第22 页
    · 实时信息融合系统结构方案设计第22-23 页
  · 性能评估系统的信息融合算法方案设计第23-29 页
    · 信息融合算法流程设计第23-25 页
    · 传感器数据预处理算法分析第25-26 页
    · 卡尔曼滤波器类型选择第26-28 页
    · 平滑滤波器类型选择第28-29 页
  · 本章小结第29-30 页
第三章 多传感器导航系统信息融合算法研究第30-49 页
  · 引言第30 页
  · 导航传感器原始数据预处理算法研究第30-33 页
    · 事后处理系统数据预处理算法第30-32 页
    · 实时处理系统数据预处理算法第32-33 页
  · 同类型导航传感器数据融合处理算法研究第33-35 页
    · 多套惯性导航系统数据融合处理第34-35 页
    · 同类型辅助导航系统数据融合处理第35 页
  · 卡尔曼滤波算法研究第35-40 页
    · 卡尔曼滤波组合模式第36 页
    · 卡尔曼滤波状态方程第36-37 页
    · 卡尔曼滤波量测方程第37-40 页
  · 固定区间平滑滤波算法研究第40-41 页
    · 固定区间平滑滤波算法原理第40 页
    · 固定区间平滑滤波算法实现第40-41 页
  · 大气参数解算算法研究第41-46 页
    · 标准大气参数解算第41-43 页
    · 风速、风向解算第43-46 页
  · 导航传感器性能评估算法研究第46-48 页
    · 惯导系统精度评价算法研究第46-48 页
    · 辅助导航系统精度评价第48 页
  · 本章小结第48-49 页
第四章 多传感器导航系统性能评估算法软件实现第49-56 页
  · 引言第49 页
  · 事后数据融合算法软件实现第49-52 页
    · 传感器数据预处理算法软件实现第49-50 页
    · 信息融合及性能评估算法软件实现第50-52 页
  · 实时数据融合算法软件实现第52-55 页
    · 数据采集模块实现第52-53 页
    · 信息融合模块实现第53-55 页
  · 本章小结第55-56 页
第五章 多传感器性能评估系统测试结果与分析第56-69 页
  · 引言第56 页
  · 仿真数据测试结果及分析第56-62 页
    · 传感器数据仿真原理第56-57 页
    · 各导航系统数据仿真第57-59 页
    · 数据测试结果与分析第59-62 页
  · 实际飞行数据测试结果及分析第62-68 页
    · 导航系统原始数据第62-63 页
    · 数据预处理前后对比分析第63-64 页
    · 导航系统性能评价第64-66 页
    · 实时系统数据测试结果及分析第66-68 页
  · 本章小结第68-69 页
第六章 多传感器组合导航系统研究及性能测试分析第69-86 页
  · 引言第69 页
  · 组合导航系统方案及硬件设计第69-71 页
    · 组合导航系统方案设计第69-70 页
    · 组合导航系统硬件设计第70-71 页
  · 组合导航系统算法研究及软件实现第71-77 页
    · 磁航向标定算法第71-73 页
    · 磁航向辅助阻尼算法第73-74 页
    · 降阶卡尔曼滤波算法第74-75 页
    · 组合导航系统软件实现第75-77 页
  · 组合导航系统性能测试与分析第77-85 页
    · 组合导航系统性能测试方案第77-79 页
    · 组合导航系统性能测试结果及分析第79-85 页
  · 本章小结第85-86 页
第七章 总结与展望第86-88 页
  · 本文主要研究内容总结第86-87 页
  · 后续研究工作展望第87-88 页
参考文献第88-91 页
致谢第91-92 页
在学期间的研究成果及发表的论文第92 页

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