基于骨骼模型与稀疏深度能量图的步态识别研究



基于骨骼模型与稀疏深度能量图的步态识别研究

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基于骨骼模型与稀疏深度能量图的步态识别研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章绪论	第8-11页
1.1 背景研究及选题意义	第8-9页
1.2 本文研究内容	第9页
1.3 本文结构安排	第9-11页
第2章步态识别研究现状及其挑战	第11-23页
2.1 步态识别发展历程	第11-13页
2.2 步态识别研究现状与方法	第13-16页
2.2.1 基于模型的方法	第13-14页
2.2.2 基于非模型的方法	第14页
2.2.3 基于3D空间的方法	第14-16页
2.3 识别过程及其挑战	第16-18页
2.3.1 步态识别过程	第16页
2.3.2 面临挑战	第16-18页
2.4 KINECT与步态识别	第18-22页
2.4.1 Kinect	第18-19页
2.4.2 Kinect在步态识别中的应用	第19-22页
2.5 步态数据库	第22页
2.6 本章小结	第22-23页
第3章步态骨骼模型的特征提取	第23-35页
3.1 步态骨骼模型与质心分析	第23-24页
3.2 步态骨骼特征提取	第24-27页
3.2.1 CM相关的特征	第24-27页
3.2.2 其它特征	第27页
3.3 步态骨骼特征处理	第27-34页
3.4 本章小结	第34-35页
第4章稀疏深度能量图的特征提取	第35-45页
4.1 深度图像与预处理	第35-38页
4.1.1 深度图像的获取	第35-36页
4.1.2 预处理	第36-38页
4.2 活动深度能量图	第38-39页
4.3 稀疏深度能量图	第39-44页
4.3.1 RPCA	第40-41页
4.3.2 稀疏特征分析	第41-44页
4.4 本章小结	第44-45页
第5章联合多步态特征的协同表示识别	第45-61页
5.1 联合多特征的协同表示	第45-46页
5.2 多步态特征字典的协同联合	第46-48页
5.3 多步态特征匹配分数的协同联合	第48-49页
5.4 实验过程与结果	第49-56页
5.5 联合多特征识别的性能分析	第56-59页
5.5.1 性能分析	第56-59页
5.5.2 方法比较	第59页
5.6 本章小结	第59-61页
第6章总结与展望	第61-63页
6.1 总结	第61-62页
6.2 展望	第62-63页
参考文献	第63-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第70-71页
致谢	第71页

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