基于DPI和流特征的流量识别与控制的研究与实现



基于DPI和流特征的流量识别与控制的研究与实现

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基于DPI和流特征的流量识别与控制的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-18页
1.1 课题来源	第9页
1.2 课题的研究背景与意义	第9-10页
1.3 相关领域的国内外研究现状	第10-16页
1.3.1 流量识别方法	第10-13页
1.3.2 流特征选择算法	第13-16页
1.3.3 流量控制	第16页
1.4 本文的主要研究内容和组织架构	第16-18页
第2章基于自适应门限值的特征选择算法研究	第18-32页
2.1 流特征样本问题分析	第18-20页
2.1.1 数据不平衡	第19页
2.1.2 概念漂移	第19-20页
2.2 特征选择的评价标准	第20-22页
2.2.1 对称不确定性研究	第20-21页
2.2.2 ROC曲线	第21-22页
2.3 特征选择算法的优化实现	第22-26页
2.3.1 自适应门限特征选择算法	第22-25页
2.3.2 SRF算法	第25-26页
2.4 实验结果及分析	第26-31页
2.4.1 实验数据	第26-27页
2.4.2 ATFS算法和WSU_AUC算法对比分析	第27-31页
2.5 本章小结	第31-32页
第3章流量识别模块的分析与设计	第32-43页
3.1 总体框架	第32-34页
3.2 DPI识别模块设计	第34-39页
3.2.1 规则库加载	第35-37页
3.2.2 识别引擎	第37-39页
3.3 流特征识别模块分析	第39-42页
3.4 本章小结	第42-43页
第4章流量控制系统的分析设计与实现	第43-60页
4.1 系统整体框架设计	第43-46页
4.1.1 主控模块	第44-46页
4.1.2 通用模块	第46页
4.2 采集模块的设计与实现	第46-52页
4.2.1 报文接收模块	第47-49页
4.2.2 流量分流框架	第49-52页
4.3 流量解析模块的设计与实现	第52-57页
4.3.1 报文解析模块	第52-53页
4.3.2 流量汇聚模块	第53-56页
4.3.3 报文识别模块	第56-57页
4.4 流量控制模块的分析与实现	第57-59页
4.4.1 流量控制模块的原理	第57-58页
4.4.2 流量控制模块的实现	第58-59页
4.5 本章小结	第59-60页
第5章流量控制系统测试与结果分析	第60-69页
5.1 协议识别测试	第60-62页
5.1.1 ATFS算法和WSU_AUC算法的对比测试	第60-61页
5.1.2 与DPI识别对比测试	第61-62页
5.2 系统测试	第62-66页
5.2.1 采集模块测试	第62-65页
5.2.2 解析模块测试	第65-66页
5.3 系统实验结果记录与分析	第66-68页
5.4 本章小结	第68-69页
第6章总结与展望	第69-72页
6.1 总结	第69-70页
6.2 展望	第70-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及成果	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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