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基于多层异质复杂网络的公安情报分析算法众包平台研究与实现
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基于多层异质复杂网络的公安情报分析算法众包平台研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
　　1.1 研究背景第9-10页
　　1.2 研究意义第10-12页
　　1.3 研究内容第12页
　　1.4 论文的组织结构第12-15页
第2章 相关研究第15-21页
　　2.1 公安情报分析研究现状第15-17页
　　　　2.1.1 情报分析需求第15-16页
　　　　2.1.2 现有情报平台第16-17页
　　2.2 众包技术与算法配置研究现状第17-19页
　　　　2.2.1 众包技术研究第17-18页
　　　　2.2.2 算法配置研究第18-19页
　　2.3 复杂网络研究现状第19-20页
　　　　2.3.1 复杂网络特征研究第19-20页
　　　　2.3.2 复杂网络社团研究第20页
　　2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于多层异质复杂网络的算法众包框架第21-33页
　　3.1 公安情报分析领域本体模型第21-23页
　　　　3.1.1 eABC本体第21-22页
　　　　3.1.2 公安情报分析领域本体模型概述第22-23页
　　3.2 公安情报分析算法体系设计第23-28页
　　　　3.2.1 预处理算法第24-26页
　　　　3.2.2 单层情报分析算法第26-27页
　　　　3.2.3 多层情报分析算法第27-28页
　　3.3 公安情报分析算法众包规范第28-31页
　　　　3.3.1 众包概念第28页
　　　　3.3.2 相关规范第28-30页
　　　　3.3.3 工作流程第30-31页
　　3.4 本章小结第31-33页
第4章 算法可配置模型关键技术第33-43页
　　4.1 本体映射方法第33-38页
　　　　4.1.1 数据集映射与关联第34-35页
　　　　4.1.2 元数据映射与关联第35-38页
　　4.2 算法配置模型第38-41页
　　　　4.2.1 算法表示第38-39页
　　　　4.2.2 模型描述第39-40页
　　　　4.2.3 算法可配置第40页
　　　　4.2.4 数据可配置第40-41页
　　4.3 本章小结第41-43页
第5章 公安情报分析算法众包平台化设计与实现第43-71页
　　5.1 平台框架设计第43-49页
　　　　5.1.1 框架图设计第43-45页
　　　　5.1.2 业务流图设计第45-47页
　　　　5.1.3 数据流图设计第47-49页
　　5.2 平台详细设计第49-66页
　　　　5.2.4 用例模型设计第49-56页
　　　　5.2.5 功能模块设计第56-59页
　　　　5.2.6 数据库设计第59-66页
　　5.3 平台展示第66-69页
　　　　5.3.1 人物画像功能模块的可视化展示第66页
　　　　5.3.2 社交网络社区检测算法参数配置第66-67页
　　　　5.3.3 算法众包的需求文档与开发文档第67-69页
　　5.4 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-75页
　　6.1 总结第71-72页
　　6.2 展望第72-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。
 
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