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基于LDA主题模型的web文本自动文摘系统的研究与实现

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基于LDA主题模型的web文本自动文摘系统的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-15页
1 绪论第15-21页
  1.1 论文研究背景第15-16页
  1.2 国内外研究现状第16-18页
  1.3 本文主要研究内容第18-19页
  1.4 论文组织结构第19-21页
2 相关理论和技术综述第21-30页
  2.1 主题网络爬虫第21页
  2.2 自动文摘系统第21-22页
  2.3 LDA主题模型第22-26页
  2.4 文本相似度的计算方法第26-27页
  2.5 句子排序算法的相关研究第27-29页
  2.6 本章小结第29-30页
3 系统分析和概要设计第30-42页
  3.1 系统需求分析第30-35页
  3.2 系统概要设计第35-38页
  3.3 系统数据库设计第38-41页
  3.4 本章小结第41-42页
4 基于LDA的相似度计算方法和句子排序算法第42-50页
  4.1 基于LDA的相似度计算方法第42-44页
  4.2 LDA-TDTI句子排序算法第44-49页
  4.3 本章小结第49-50页
5 系统实现与应用第50-56页
  5.1 爬虫模块设计与实现第50-51页
  5.2 预处理模块设计与实现第51-52页
  5.3 LDA主题模型设计与实现第52页
  5.4 句子排序算法的设计与实现第52-54页
  5.5 系统功能界面第54-55页
  5.6 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
  6.1 本文工作总结第56页
  6.2 问题与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
作者从事科学研究和学习经历简介第63-64页
攻读硕士学位期间主要成果和获奖情况第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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