基于微指数变化曲线的阶段性事件识别及演化关系分析



基于微指数变化曲线的阶段性事件识别及演化关系分析

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基于微指数变化曲线的阶段性事件识别及演化关系分析

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-14页
1 绪论	第14-20页
1.1 研究背景及意义	第14-16页
1.2 国内外研究现状综述	第16-18页
1.3 研究内容和组织结构	第18-20页
2 相关知识与技术	第20-27页
2.1 数据预处理	第20-21页
2.2 向量空间模型	第21-22页
2.3 文本聚类算法	第22-26页
2.4 本章小结	第26-27页
3 复杂事件中阶段性事件识别	第27-43页
3.1 相关定义	第27-28页
3.2 新闻特征构建方法	第28-38页
3.3 基于微指数的阶段性事件识别方法	第38-41页
3.4 本章小结	第41-43页
4 阶段性事件之间演化关系分析	第43-50页
4.1 相关定义	第43-45页
4.2 事件演化图构建方法	第45-48页
4.3 本章小结	第48-50页
5 实验评测与结果分析	第50-61页
5.1 实验数据及预处理工作	第50-51页
5.2 评测方法	第51-53页
5.3 时间窗口识别结果分析	第53-55页
5.4 阶段性事件识别结果分析	第55-59页
5.5 事件演化关系评估	第59-60页
5.6 本章小结	第60-61页
6 总结与展望	第61-63页
6.1 本文工作总结	第61-62页
6.2 工作展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士期间主要成果	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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