遮挡和复杂光照条件下鲁棒人脸识别算法研究



遮挡和复杂光照条件下鲁棒人脸识别算法研究

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遮挡和复杂光照条件下鲁棒人脸识别算法研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
1 绪论	第12-20页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 人脸识别的研究概述	第13-18页
1.3 人脸库及相似性度量	第18-19页
1.4 主要工作与章节安排	第19-20页
2 相关理论知识	第20-28页
2.1 主成分分析理论	第20-21页
2.2 稀疏表示理论	第21-23页
2.3 红外成像理论	第23-27页
2.4 小结	第27-28页
3 融合遮挡检测与HOG特征协作表示的人脸识别	第28-41页
3.1 引言	第28-31页
3.2 遮挡检测	第31-34页
3.3 融合HOG特征的协作表示分类	第34-36页
3.4 实验结果与分析	第36-40页
3.5 小结	第40-41页
4 基于LBP特征的协作表示近红外人脸识别	第41-49页
4.1 引言	第41-43页
4.2 近红外人脸采集设备	第43-44页
4.3 基于LBP特征的协作表示分类	第44-47页
4.4 实验结果与分析	第47-48页
4.5 小结	第48-49页
5 总结与展望	第49-51页
5.1 总结	第49页
5.2 展望	第49-51页
参考文献	第51-56页
致谢	第56-57页
作者学习经历简介	第57-58页
攻读学位期间取得的学术成果	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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