融合空时显著性的运动目标检测研究
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融合空时显著性的运动目标检测研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-17页
· 研究背景与意义
第11-12页
· 国内外研究现状
第12-16页
· 运动目标检测
第12-14页
· 显著性研究
第14-16页
· 论文主要工作以及结构安排
第16-17页
· 论文主要工作
第16页
· 论文结构安排
第16-17页
第二章 运动目标检测算法基础
第17-27页
· 引言
第17页
· 图像处理基础知识
第17-20页
· 图像去噪
第17-19页
· 形态学处理
第19-20页
· 经典的目标检测算法
第20-25页
· 帧间差分法
第20-21页
· 背景减除法
第21-24页
· 光流法
第24-25页
· 实验结果与分析
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
第三章 基于视觉注意机制的显著性算法
第27-39页
· 引言
第27页
· 人类视觉系统及其注意机制
第27-32页
· 人类视觉系统
第27-30页
· 视觉注意机制
第30-32页
· 视觉显著性检测原理
第32-33页
· 中央-周边原理
第32页
· 双色对立原理
第32页
· 对比度原理
第32-33页
· 格式塔原理
第33页
· 高频抑制原理
第33页
· 典型的显著性计算模型
第33-36页
· Itti模型
第34-35页
· SR模型
第35页
· CA模型
第35-36页
· BMS模型
第36页
· 实验结果与分析
第36-37页
· 本章小结
第37-39页
第四章 融合空时显著性的运动目标检测
第39-61页
· 引言
第39页
· 空间显著图提取
第39-42页
· 局部与全局显著性
第40-41页
· 多尺度显著性增强
第41-42页
· 加入上下文环境信息
第42页
· 混合高斯模型
第42-47页
· 混合高斯模型理论
第43-44页
· 混合高斯模型的建立
第44-47页
· 空时融合
第47-52页
· 融合方法
第48-49页
· 光照突变处理
第49-51页
· 算法步骤与流程图
第51-52页
· 实验结果及分析
第52-57页
· 背景干扰实验对比分析
第52-55页
· 光照变化实验对比分析
第55-57页
· 算法性能分析
第57页
· 本章小结
第57-61页
第五章 总结与展望
第61-63页
· 总结
第61-62页
· 展望
第62-63页
致谢
第63-65页
参考文献
第65-69页
附录 (攻读学位期间发表著作和科研情况)
第69页
本篇论文共
69
页,
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